大数据时代，数据已经成为国家核心竞争力的重要资源。当前我国大数据发展面临着数据质量参差不齐、数据共享困难、数据安全保障等问题。如何让大数据变好，构建高质量数据生态，成为摆在我们面前的重要课题。
一、数据质量问题与挑战
1. 数据质量参差不齐
我国大数据发展过程中，数据质量参差不齐的问题十分突出。部分数据存在不准确、不完整、不一致等现象，导致数据分析和应用效果不佳。
2. 数据共享困难
数据孤岛现象严重，各部门、各地区之间存在数据壁垒，导致数据资源无法得到充分利用。
3. 数据安全保障问题
随着数据规模不断扩大，数据安全风险也随之增加。如何保障数据安全，防止数据泄露、篡改等事件发生，成为数据生态构建的关键问题。
二、让大数据变好的策略与措施
1. 提高数据质量
（1）建立数据质量标准体系。制定统一的数据质量标准，对数据采集、存储、处理、应用等环节进行规范。
（2）加强数据清洗与校验。通过技术手段对数据进行清洗、校验，提高数据准确性。
（3）实施数据质量监控。对数据质量进行实时监控，确保数据质量持续提升。
2. 促进数据共享
（1）打破数据壁垒。推动政府部门、企业、社会组织等之间的数据共享，实现数据资源整合。
（2）建立数据共享平台。搭建数据共享平台，为数据提供方和需求方提供便捷的数据共享服务。
（3）制定数据共享政策。出台相关政策，鼓励和引导各方参与数据共享。
3. 保障数据安全
（1）加强数据安全技术研究。加大投入，研发数据安全技术，提高数据安全保障能力。
（2）建立健全数据安全管理制度。制定数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全监管。
（3）开展数据安全宣传教育。提高公众数据安全意识，营造良好的数据安全环境。
三、实践案例
以我国某城市为例，该城市通过以下措施让大数据变好：
1. 建立数据质量标准体系，规范数据采集、存储、处理、应用等环节。
2. 搭建数据共享平台，实现跨部门、跨区域数据共享。
3. 加强数据安全技术研究，提高数据安全保障能力。
4. 开展数据安全宣传教育，提高公众数据安全意识。
让大数据变好，构建高质量数据生态，是推动我国大数据发展的重要任务。通过提高数据质量、促进数据共享、保障数据安全等措施，我们可以逐步实现这一目标。在新时代背景下，让我们共同努力，为我国大数据事业贡献力量。
