Google在2018年2月决定删除“查看图片”按钮。现在，搜索者必须直接访问托管该图像的站点，以将图像结果规复为其以前的自然搜索驱动力。根据最近的一些研究，这种变革使有机图像流量增加了37％。
考虑到图像结果的代价，营销职员正在问自己如何才能充分利用这种搜索机制。
那么，有什么新方法可以利用工具来更好地理解如何优化图像进行排名呢？
为了探索这一点，我决定看看Google的Vision AI是否可以帮助挖掘有关图像排名主要内容的隐蔽信息。详细来说，我想知道Google的图像主题建模将揭示关于单个关键词搜索排名的图像，以及环绕特定主题或细分市场聚拢的与主题干系的关键词组的图像。
举例解释
从我们的利基市场中抽取10到15个热门关键字。在本文中，我们选择“hunting gear”作为种别，并提取了具有高意图，高代价，高容量的关键字。我们选择的关键字是：
Bow hunting gearCheap hunting gearCoyote hunting gearDans hunting gearDeer hunting gearDiscount hunting gearDuck hunting gearHunting gearHunting rain gearSitka hunting gearTurkey hunting gearUpland hunting gearWomens hunting gear
（一些技能性 词汇性缘故原由 不太好翻译成中文 有可能违禁词）
然后，我为这些关键字中的每一个提取了排名前50位的图像的图像结果，产生了大约650张图像，可供应给Google的图像剖析API。我确保在数据中记下每个图像的排名位置（这对付往后很主要）。
从标签中学习该API可用于的第一个（也是最可行的）剖析是在标记图像中。它利用最前辈的图像识别模型来解析每个图像，并为其可识别的图像中的所有内容返回标签。大多数图像中包含4到10个可识别的工具。对付上面列出的与“hunting gear”干系的关键字，这是标签的分布：
从较高的层次上讲，这为我们供应了许多有关Google理解这些术语排名图像的信息。一些要点：
所有这13个热门关键字中排名最高的图片在标签上的分布相称均匀。服装，尤其是迷彩，占很高的比例，在所有图像中有近5％包含迷彩服装。现在，这彷佛很明显，但是很有启示性。在博客帖子中与这些佃猎关键字干系的图像中包含包含迷彩齿轮的图像，可能会提高您将个中一张图像包含在排名最高的图像结果中的可能性。户外标签也代表过多：野-生动植物，树木，植物，动物等。迷彩，野外和附近动物的猎人形象被过多地代表。通过按关键字种别仔细查看分布标签可以更深入地理解相似关键字之间的排名图像差异。
在这里我们看到：
对付“turkey hunting gear”和“duck hunting gear”，在图像中包含鸟类似乎非常主要，而其他关键字很少包括带有鸟类的图像。利用交互式Tableau仪表板可以轻松进行比较，从而使您“一览”理解单个关键字与其他关键字或所有其他关键字的图像分布情形。不才面，我仅突出显示了“duck hunting gear”，您可以在顶部看到与其他关键字相似的最普遍标签分布。但是，“水鸟”，“鸭子”，“鸟”，“涉水者”，“猎狗”，“猎诱饵”等的代表过多，它们为将精美的图像包含在内容中供应了充足的想法。排名比较
还可以直不雅观地理解排名最高（关键字搜索的前10个图像中的图像排名）与排名底部（第41至50位中的图像排名）之间的差异。
在这里，我们可以看到一些标签彷佛是首选。例如：
与服装干系的标签在排名最高的图像中更为常见。与动物干系的标签在排名最高的图像中较少见，而在排名较低的图像中则更为常见。枪支彷佛更可能涌如今排名最高的图像中。通过调查关键字中标签的趋势，您可以得到许多有趣的见地，这些图像最有可能针对您的特定利基排名。对付任何一组关键字，这些见地都将有所不同，但是仔细检讨结果将得出的结果远不止一些。
末了有趣的创造
Google有时会在图像搜索结果中将YouTube***缩略图排名。以下是我在“hunting gear”图像搜索中找到的示例。
Google至少有部分关于为什么应将此缩略图列为佃猎装备的理解可能来自其图像标签检测。只管其他成分（例如标题中带有“hunting gear”并来自NRA（高度威信性））肯定会有所帮助，但此缩略图与其他排名最高的图像所描述的标签相同的事实也必须发挥浸染。
精确的***缩略图选择可以帮助该缩略图排名具有竞争性的术语，因此将您从对图像搜索结果标签和标题剖析进行的学习中学到的知识运用到***SEO策略中！
（原文 Kristin Tynski | 翻译 ）
