在计算机科学领域，路径优化问题广泛存在于各个领域，如网络路由、地图导航、物流配送等。迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）作为一种经典的图搜索算法，在解决路径优化问题中发挥着重要作用。本文将介绍迪杰斯特拉算法的原理，并展示其在C语言中的实现，旨在为广大读者提供一种解决路径优化问题的有效方法。
一、迪杰斯特拉算法原理
迪杰斯特拉算法是一种用于计算图中两点之间最短路径的算法。该算法的基本思想是：从源点开始，逐步扩展到相邻节点，并记录到达每个节点的最短路径。具体步骤如下：
1. 初始化：将源点到所有节点的距离设为无穷大，将源节点的距离设为0，并将所有节点标记为未访问。
2. 循环遍历：在循环中，每次从未访问节点中选取距离源点最近的节点，将其标记为已访问，并将该节点的距离值作为其相邻节点的距离值。
3. 更新距离：对于每个已访问节点的相邻节点，如果从源点到该节点的距离小于当前记录的距离，则更新该节点的距离值。
4. 继续遍历：重复步骤2和步骤3，直到所有节点都被访问。
5. 输出结果：输出源点到每个节点的最短路径。
二、迪杰斯特拉算法C语言实现
下面是迪杰斯特拉算法在C语言中的实现：
```c
include
include
define MAX_NODES 100
int dist[MAX_NODES]; // 存储源点到每个节点的距离
int visited[MAX_NODES]; // 标记节点是否被访问
int prev[MAX_NODES]; // 存储最短路径的前驱节点
void dijkstra(int graph[MAX_NODES][MAX_NODES], int src) {
int min, u, v;
for (int i = 0; i < MAX_NODES; i++) {
dist[i] = INT_MAX;
prev[i] = -1;
visited[i] = 0;
}
dist[src] = 0;
for (int i = 0; i < MAX_NODES - 1; i++) {
min = INT_MAX;
for (int j = 0; j < MAX_NODES; j++) {
if (!visited[j] && dist[j] < min) {
min = dist[j];
u = j;
}
}
visited[u] = 1;
for (int v = 0; v < MAX_NODES; v++) {
if (!visited[v] && graph[u][v] && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
prev[v] = u;
}
}
}
}
void printPath(int src, int dest) {
if (prev[dest] == -1) {
printf(\
