特殊是2017年，12月份开始跟踪熊掌号算法之后，重新进入SEO行业，我依然保留每隔一定周期审查网站日志的习气。
读“日志”如“看人”，它让你更加清晰与透彻。
“ToutiaoSpider”
记得在2018年6月份的时候，我在日志中创造一个特殊分外的蜘蛛“ToutiaoSpider”，这让我颇为好奇，于是我打开***文档，记录下：原来今日头条，也有蜘蛛爬虫。
在那个时候，一瞬间诸多问题，涌入：
1、头条会只做站内搜索吗?
2、它是否会拥有独立的搜索入口?
3、它的抓取、索引、排序的事理是什么?
4、它如何处理企业站产品页面与时效性内容之间的关系与排序?
5、它如何平衡SERP，商业计策互助与用户的搜索体验?
6、它是否具有一定值得研究的代价。
在这之后，每隔一定周期，我就会进行一些有针对性的测试，并试图找寻对这方面有兴趣的小伙伴，而你会创造一些诸多小细节，比如：
1、PC端，不展现站外内容。
2、移动端，才会展现一些搜索结果。
而无轮是PC端与移动真个搜索展现与排序，它可能都与如下排名因子，密切干系：
1、时效性
2、账号权重(站内与站外)
3、标题(关键词匹配)
4、生动度(评论)
5、互助媒体
6、商业投放
7、计策互助
思考：
那么，这个时候，有的小伙伴可能会讲，你研究这些对付企业网站有用吗?
在做百度SEO的时候，去判断一个行业是否值得基于搜索营销，我们常日都会采取一个非常大略的策略，那便是去挖掘一下这个行业中，干系关键词。
如果某些具有商业代价，亦或是对品牌可以产生一定影响的词，具有一定的搜索指数，那么，我们就可以粗略的去判断，它可能存在潜在的代价。
而对付，今日头条SEO研究也是一样，你可以大略利用：
1、功能实验室>热词剖析
2、头条站皮毛干数据剖析工具
3、头条站内干系搜索[推举]
去粗略的判断一下，你的行业，是否值得研究今日头条SEO。
而经由一段周期的研究，我创造，如下干系内容，在深度理解头条搜索排序中，具有积极的参考浸染，比如：
1、今日头条站外内容，页面干系性，与原创度，对站内搜索排序的影响?
2、头条站内搜索排序，是否与站内文章，进行“指纹”比对去重，乃至不索引与展现?
3、头条站内搜索，是否对站外SERP内容，用户行为指标进行审查，是否对站内排序产生影响?
4、头条站内搜索，商业险计策互助，对搜索排序影响，比如：某百科的调用?
5、头条站内搜索排序，真的会基于链接关系，打算排序吗?
而在实际研究中，基于少量的数据研究，我们已经得到一些初步的结果，但由于数据量与研究样本的有限，我们并不能给到百分百的结果，比如：
1、站外首页、栏目页、TAG页与内容页的排序，是否采取一套搜索排序规则。(根据测试，我们认为不一定)
2、栏目页之间的排序，为什么有的高，有的低，它是基于什么做排序?
3、内页的排序是否基于中文分词技能，关键词密度，TF-IDF这样的算法，是否影响站内搜索结果的排序。
总结：
作为SEO职员，我们不能担保搜索行业未来会怎么改变，是否被AIO(人工智能SEO)取代，但我认为保持一个好奇心，可以让SEO思维长青，你以为呢。
作者：蝙蝠侠IT
忠魁互联专注于头条搜索优化、百度优化、百度排名、搜索引擎优化、优化网站排名、关键词seo优化、神马关键词排名等一系列SEO做事。有需求可联系。
