文章目录
[+]
随着大数据时代的到来，数据分析在各个领域都得到了广泛应用。R语言作为一种功能强大的统计软件，拥有丰富的包和工具，其中glm包在统计建模和数据分析中扮演着重要角色。本文将介绍R语言glm包的基本用法，并探讨其在实际数据分析中的应用。
一、glm包简介
glm包（Generalized Linear Models）是R语言中用于实现广义线性模型的统计包。广义线性模型（Generalized Linear Model，GLM）是由线性回归模型发展而来，可以处理非线性关系，广泛应用于生物统计、医学、社会科学等领域。glm包提供了多种函数和参数，方便用户进行广义线性模型的拟合、诊断和预测。
二、glm包的基本用法
1. 安装与加载
在R中，首先需要安装glm包，然后加载它。以下为安装和加载glm包的代码：
```R
install.packages(\
