为什么需要基于内容的图像检索,为什么要做视觉训练。

为什么需要基于内容的图像检索

基于内容的图像检索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。

典型的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。

而传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。 这一概念于1992年由T.Kato提出的。他在论文中构建了一个基于色彩与形状的图像数据库，并提供了一定的检索功能进行实验。

此后，基于图像特征提取以实现图像检索的过程以及CBIR这一概念，被广泛应用于各种研究领域，如统计学、模式识别、信号处理和计算机视觉。

查一下目和看的区别

区别是用法上有区别，目是一个很广义的词首先是眼晴除此之外有目前、目的、目空一切，目瞪口呆等。看也是常用词是视觉能观察到的，用法不如目那么广义如看法看来看家看护等。二目的上有区别目是有空虚的、设想和希望的因素。看是比较现实的和正在做或作过的。三目是眼晴，看是用眼晴看。区别是有眼晴但不一定看到。