2、按浸染划分，有三大类型：
现状剖析——透过表层征象挖掘背后实质缘故原由剖析——非常情形下的影响成分探析预测剖析——探求未来发展趋势与走向3、关于工具和流程，虽然不同数据剖析工具的操作方法都不同，但实在万变不离其宗，它们都是一套流程：
数据统计（网络汇总）——数据处理（公式函数）——数据剖析——图表展示
推举一本入门书《谁说菜鸟不会数据剖析》，个中的数据剖析六部曲，可见一斑：[1]
数据剖析六部曲
（1）明确目的、思路——这是为了建立剖析框架
把剖析目的分解成多少个不同的剖析要点，即：
如何详细开展数据剖析？须要从哪几个角度进行剖析？采取哪些剖析指标（各种剖析指标需合理搭配利用）。这里把稳确保剖析框架的体系化和逻辑性。
（2）数据网络、统计——一定要快、准、稳
一样平常数据来源于四种办法：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告（如艾瑞资讯）、市场调查。
无论哪种办法，都各有利弊，要选择最适宜自己的。
（3）数据处理
数据处理紧张包括数据洗濯、数据转化、数据提取、数据打算等处理方法，将各种原始数据加工成为剖析须要的直不雅观数据。
（4）数据剖析——分类、聚类、关联和预测，探求规律
常用的数据剖析工具，不须要联网，节制Excel就能办理大多数的问题。如果想要快捷、联网，可以针对性学习一些在线工具，比excel处理起来更为方便。
（5）数据展现——能用图解释问题的就不用表格，能用表解释问题的就不用笔墨
一样平常情形下，数据是通过表格和图形的办法来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工致顿变成我们须要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
实操技巧1：图表类型、浸染与如何选择？图表可以分成两大类，一类是根本统计表，用于数据的大略统计与剖析，另一类是高等可视化图表，形式与维度更加多样繁芜，是统计表的形式与功能延伸。
首先，环绕“根本统计表的八大图表”给大家逐一讲解各个图表的运用。
1、指标图。是数据最直不雅观的表示，常用来对某个数据的监测。
只能显示一个指标数据，只须要设置指标，不须要设置维度。它的优点是简洁、直接，适宜用于展示单一字段数据。
比如展示发卖总额、销量、毛利率等指标数值，效果如下图所示：
2、数据透视表。
透视表的紧张浸染便是分类汇总，也叫汇总表，它可以将数据进行归类，进行汇总统计。
与其他图表的不同之处在于，透视表可以设置多个不同的维度（行维度、列维度）和多个指标。
维度：数据剖析的角度。例如：年份是韶光维度，北京是地理维度。指标：对维度的量化，可以是某一数值也可以是比例，通过打算得到。例如发卖额、销量、增长率等都属于指标。适用于的场景有：
进销存中的库存统计发卖额按区域汇总学成成绩按班级、年级汇总比如下图便是一张季度发卖额透视表。将发卖额按照季度-区域的格式进行汇总，得到每个季度每个区域各自的发卖总额。
3、折线图。是将同一系列的数据在图中表示成点并用直线连接起来，适用于显示某段韶光内数据的变革及其变革趋势。
4、柱状图。用来显示一段韶光内数据的变革或者各组数据之间的比较关系。常日横轴为分类项，纵轴为数值项。
5、条形图。类似于柱形图，强调各个数据项之间的差别情形。纵轴为分类项，横轴为数值项，这样可以突出数值的比较。
------这三个图表属于最常见的类型，利用方法和适用场景，大家该当都知道，就不过多赘述了。
6、面积图。面积图强调幅度随韶光的变革，能够凸显随韶光变革的程度，是一个可用于引起人们对总值趋势的把稳的图形。
用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变革等。例如，展示发卖额随日期的变革：
7、饼图。
只适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系，比例总和只能是100%。
------同样，也是非常经典大略的一种图表，不过多赘述。
8、雷达图。又称蜘蛛网图，将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上，结束于圆周边缘，然后将同一组的点利用线连接起来。是专门用来进行多指标体系比较剖析的专业图表。
利用雷达图，可以直不雅观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有非常值。
以上这些图表的维度与指标哀求如下：
在这些根本图表之外，还有一些繁芜图表，有的能够支撑分外可视化需求、有的能够办理多维度多指标剖析需求，这类图表，比较常用的有：
1、数据舆图。在进行统计剖析时，常常会须要剖析数据在不同地理区域上的分布情形：
不同区域的客户数、新增客户数剖析不同区域的发卖额剖析不同区域的门店数量剖析…而舆图最能直不雅观展示数据的地理位置分布情形。通过仪表盘舆图组件，可以将企业不同区域上的运营情形统计出来，为企业的发展供应决策依据。
2、漏斗图。
漏斗图是由多个梯形从上而下叠加而成，从上到下的项有逻辑上的顺序关系，梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异。
适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向剖析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直不雅观地创造息争释问题所在的环节，进而做出决策。
常见的业务场景有：
发卖领域下的发卖漏斗剖析营销/市场领域下的 SEO 转化剖析电商领域下的用户路径漏斗剖析3、甘特图。甘特图是项目/任务管理中非常常用的一种图表类型，通过条状图来显示项目、进度、和其他韶光干系的系统进展的内在关系随着韶光进展的情形，直不雅观表明操持何时进行、进展与哀求的比拟。
可以帮助管理者弄清项目的剩余任务，评估事情进度。除此之外，甘特图还可以运用在各种预约场景的数据展示，如会议室预约情形、课程预约情形等。
4、双轴图。
我们对某个工具进行统计剖析时，常常须要从多个指标进行剖析。比如，同一款产品的发卖额和毛利率分别是多少？不同发卖职员的发卖额和订单量分别是多少？
当这两个数据相差较大时，随意马虎造成数值较小的数据在图表中显示不清晰，这种情形下就可以利用双轴图来进行数据剖析。
实操技巧2：利用在线工具，快速完成一套可视化看板
先容完了那么多图表，怎么快速制作才是正事。如下图，这样一张可视化看板该当怎么做？
在这一块，我们须要用到仪表盘。仪表盘是在简道云内，对表单、数据工厂、聚合表等个中数据进行统计剖析的工具。
如下图，我们创建仪表盘，就可以正式开始一套数据看板的制作了。
在仪表盘内，选择得当的数据组件，从而对源数据进行剖析与展示。数据组件包含：统计表、明细表、数据管理表格、日历组件、甘特图、流程剖析。
以制作一张面积图为例。1）选择须要添加面积图的仪表盘，或者新建一个仪表盘。然后添加「数据组件」，选择「统计表」，并勾选须要剖析的数据源。
2）依次设置面积图的名称、数据获取权限、以及图表类型的选择（选择面积图）。
3）从左侧字段面板中，选择 1 个须要统计的字段拖入到维度栏中，1 个拖入到指标栏中，如下图所示：
4）对面积图的线条样式、坐标轴、数据标签、图例等进行配置：
5）设置好面积图后，可以对面积图的 组件样式 进行设置。如下：
至此，一张简洁直不雅观的面积图就做完了。
以上。
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