没有人能够完美地预测未来，但事实证明，有些人比其他人更善于预测未来。
一项针对数千人超过 100 万个判断的研究创造了“超级预测者”：预测成功率明显更高的人。1
超级预测者与糟糕预测者的差异是什么？他们根据新的证据逐渐改变主张。
“常常精确的人会常常谛听，常常精确的人会常常改变主张”，这是拥有天下上最大的电子商务经济体《华盛顿邮报》和地球上最多财富的人的一句话。 。2
当人们问我要改变主张时，我给出两个答案：语音和个性化。
我们这个时期最大的变革推动者——比区块链更大——是人工智能。大型措辞模型（LLM）有能力让语音助手和个性化兑现他们曾经做出的承诺。
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“到 2020 年，50% 的搜索将来自语音”这一备受争议的预测被浮夸了，并且被重复了太多次，由于它创造了一个令人恐怖的好故事。
现实情形是，语音助手设备并没有那么热门。他们更像是演讲者而不是助手。
当马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 宣告每年注销 100 亿美元用于开拓 Multiverse 时，投资者感到害怕，但没有人会忽略亚马逊在 Alexa 设备上丢失了同样数额的资金，只管亚马逊已经售出了 5 亿台设备。3 4
苹果和 Alphabet 的情形类似，只管 Siri 和 Google Assistant 都预装在其弘大的硬件生态系统中，但它们都拥有近 1 亿的 Siri 和 Google Assistant 用户。5
2020 年，54% 的 18 岁以上美国成年人利用过语音命令，个中 24% 每天利用。6但语音的大多数用例是“播放音乐”和“本日景象怎么样？”
我的语音助手紧张用场是当我走出淋浴间时哀求 Siri 连续我正在听的播客。命令和搜索是两双不同的鞋子。
然而，我们有情由保持乐不雅观。就像法学硕士可以立即提高搜索框的质量一样，他们可以通过更好地理解用户意图并供应更自然的答案来使语音助手真正有用。
对付 Alphabet、亚马逊、Meta 等广告平台巨子来说，用户看不到广告的任何时候都是市场机会。
淋浴的想法和哀求只是一小部分。美国人每天花一个小时在车里，一个小时做饭，半个小时打扫卫生。只需花费一小部分韶光与人工智能对话就可以开释大量的广告或订阅收入。7 8 9
运行良好的语音助手不仅可以直接赚取更多收入，还可以造就新的运用程序生态系统并发卖更多硬件，而亚马逊最有能力在其家庭安全和其他智能家居产品上做到这一点。
就在最近，由于监管压力，亚马逊不得不放弃以 17 亿美元收购 iRobot 的交易。
亚马逊已经上车并致力于升级 Alexa，以实现更好的对话。10
语音助手须要战胜速率和访问方面的寻衅。纵然只须要几秒钟就能天生答案，这种体验也不会让人以为是对话式的。
最主要的是，语音助手获取的信息越多，它就越能供应个性化的答案。
法学硕士的多模式性子可以让语音助手看到和听到。通过手机、电脑、门铃、安全摄像头、家用电器和清洁机器人的运用，谷歌的环境打算愿景可能会成为现实：
在移动时期，智好手机改变了天下。无论您身在何处，拥有一台功能强大的打算机都非常有用。但当打算在您须要的任何地方并且随时为您供应帮助时，它会更加有用。现在你听到我与 Baratunde 评论辩论这个想法，有用的打算可以在你周围 - 环境打算。您的设备与做事和人工智能协同事情，因此您可以在任何必要的地方得到帮助，而且是流畅的。当您不须要时，该技能就会消逝在背景中。以是设备不是系统的中央，你才是。这便是我们对环境打算的愿景。
我的网站还是你的网站？网络个性化是 2010 年代初的区块链：令人失落望。
十年前，我们相信网络的未来是高度定制的网站和搜索结果。但我们有过滤气泡和剑桥剖析。可访问的数据很难网络和扩展。用户喜好免费产品，但不喜好被跟踪的觉得。
Google 于 2004 年首先在测试版中开始个性化搜索，然后于 2009 年在环球范围内进行个性化搜索。如今，Google 为有限数量的查询（例如“不雅观看什么”、事宜、以前的搜索和创造）供应个性化结果。
整体程度可以忽略不计。
2013 年，研究职员创造 Google 搜索的均匀个性化程度为 11.7%，当然，不同查询和排名的差异很大。例如，较高的职位比较低的职位更有可能得到个性化。11
2019 年的一项研究创造，谷歌在搜索人物时个性化 2/10 的结果，在搜索政党时个性化 4/10 的结果。换句话说，不多。12
搜索中最高程度的个性化表示在 Google Suggest 中：根据像我这样的人数以百万计的其他搜索，Google 建议的查询完成有时切实其实令人恐怖。
然而，谷歌开始为其搜索金丝雀供应更多个性化做事：时尚。
用户可以根据自己的选择得到自定义风格推举，并可以将品牌添加到收藏夹中以自定义搜索。
2022年，谷歌开始更多地根据以前的购买情形定制购物搜索。13
当您在 Google 上购物时，只需选择一次（您喜好的部门和品牌）即可在将来查看更多信息。因此，如果您选择“女士”部门和 Cuyana 品牌，下次您购买邮差包之类的商品时，我们将向您展示 Cuyana 和类似品牌的女士邮差包。
个性化购物推举不像政治***那么恐怖，而且更随意马虎货币化，由于谷歌可以缩短转化路径，同时让用户连续搜索。
图片来源：凯文·英迪格
图片来源：凯文·英迪格
个性化在购物、***和本地化方面最有用，但对付具有学习目的的信息搜索则不太有用。
法学硕士和机器学习与超过 350 亿个数据点的购物图相结合，使 Google 能够比以往任何时候都更加定制购物搜索 - 这正是 Google 在过去几个月中一贯在做的事情：
搜索产品时，您将得到须要考虑的值得把稳成分和符合哀求的产品的快照。您还将得到产品描述，个中包括干系的最新评论、评级、价格和产品图片。这是由于这种新的天生式人工智能购物体验是建立在谷歌购物图谱之上的，该图谱拥有超过 350 亿条产品列表，使其成为天下上最全面的数据集，包含不断变革的产品、卖家、品牌、评论和库存。事实上，我们的购物图表中每小时都会刷新超过 18 亿条商品信息，为人们供应新鲜、可靠的结果。14
“嘿谷歌，我的数据在哪里？”如果说语音和个性化有机会大展拳脚的话，那便是现在了。事情很少会按照您想象的办法发展，这完备符合语音和个性化的哀求。
如果我是对的——个性化和语音搜索确实变得越来越主要——在意图涌现之前成为紧张考虑的主要性乃至比本日更加主要。
在后端，品牌须要通过卓越的做事、运输和退货来说服客户，以留住客户。个性化购物搜索的美妙之处在于，一旦顾客形成了某种见地，就很难让他们离开。
Google 如何个性化结果？来自 Gmail、YouTube、Android & Co. 和主题等 Google 做事的第一方数据的组合。
我不看好的成分之一是数据。
自从在 SERP 上充斥着舆图包、图像轮播、购物轮播和其他轮播等功能以来，Google 就没有向营销职员供应太多数据来理解其影响。我还担心，如果 SGE 推出的话，Google 不会向我们供应有关 SGE 的数据，但那是另一回事了。
如果我看到我们如何从当前语音设备获取查询和搜索数量，但 Alphabet、苹果和亚马逊都不共享这些数据，我的想法就会改变。
1最佳预测者如何预测选举结果等事宜
2 杰夫·贝佐斯
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14 利用天生式人工智能增强搜索能力
