纵不雅观各种SEO论坛，提到关键词剖析都常涌现以下几个问题：
1、关键词词如何归类
2、相似的词如何处理
3、这些词怎么用
面对条款繁多、类型繁芜的原始词表，纯人工处理显然不现实，纯程序处理显然不准确。以是须要利用很多个小技巧，用程序处理原始词表，输出候选分组和指定的参考数据，在人工来甄选的办法，高效快速且担保质量的办理上述问题，大体过程如下：
1、获取原始词表，我这里的用的是百度推广API，也可以用百度凤巢、搜索引擎下拉框及干系搜索、竞品数据等，方法及现成的工具很多，就不在多说了，数据如下图：
2、对原始词表进行处理。
大多数用户都会利用共性的搜索组合，约占60%~70%的比例，每个组合都包含“词缀”和“变量”。
比如：“北京在哪租房便宜”，这里的“北京”便是一个地域变量，“北京”本身可以更换任何城市、区县、街道等地域有关的名词，“在哪租房便宜”则是词缀，词缀是写去世在模板上的，而不是像变量一样动态调出来的。
其余一样平常搜索量高的词，都会对应多个意思相同的词，如“北京哪里租房便宜”、“北京去哪租房便宜”等。
拿到原始词表，接下来要做的，是对原始词表进行初步的分组，为接下来的人工甄选供应可靠的数据支持。须要什么数据须要结合实际来定，下面的例子是按我个人的习气来的。
详细操作为：已词根为分界点，提取原始词表中每个词，词根前面和后面的部分，即这个词的前缀和后缀，之后打算每个词缀的在所有词中的涌现次数及对应的总搜索量。
这是处理后的原始词表：
这是打算出来的词缀数据：
3、人工甄别，提取变量。
词缀已经找出来，还差对应的变量。由于变量的繁芜性、多样性，还是须要人工快速的过一眼。
由于上一步已经把词缀数据都打算好了，将词缀按总搜索量降序，找出前缀、后缀搜索量前200的词缀，然后快速过一眼包含这个词缀的关键词都有哪些变量，都记录下来。
记录的格式可以自由发挥，结合实际情形，记录自己剖析所须要的数据。
我的记录办法如下图，左边蓝框是同类词缀，即“搜索需求相同，但搜索行为不同”的相似词。右边蓝框的是对应的高频搜索组合，包含不同的组合模式或不同变量。
4、数据利用。
这个没有固定的方法，看网站情形实际而论。但比较统一的办法是，同类词缀都放到一个页面内、高搜索量词缀放title，低搜索量词缀合理嵌入页面，比如上图蓝框部分：
统共有7个词缀，先查找下每个词缀对应的总搜索量，把搜索量靠前的词缀优先放到title上，剩下搜索量低的合理的嵌入页面中，比如在页面底部加上该页面的文本解释，如‘访问过该页面的用户还搜了：“{city}求职招聘网、{city}求职应聘、{city}求职信息网”’
由于搜索量低的词缀如果变量很多的话，潜在的长尾流量加一块也不少，因竞争度小，互联网中包含这些长尾词的网页不多，如果网站中有一个网页或多个网页中能够完全的涌现这些长尾词，那么这些词展现的几率会大很多。
这里有个抢占搜索引擎优质索引库的意识。百度是分三层索引，优质库、普通库、低质库，优质库的网页数量占总索引库20%，却能够知足60%以上的检索需求。在优质库的网页才会有展现的机会，以是同一类搜索词，最好合理嵌入A、B、C等多类页面，万一A挂了一部分页面没进入优质库，没紧要，没准B、C能补进去呢。
也有很多人会碰到这种情形，“求职网、求职找事情”因此“求职”为词根，搜索量高，得放到title上，那已“招聘”为词根的“招聘网、招聘找事情”搜索量也很高，一个title没法放那么多搜索量高的词，怎么办？
建议不同词根但需求相同且竞争难度较大的词，用不同的页面分别承载对应的流量。比如“求职”和“招聘”，页面对应的内容都是招聘信息，以是如果“求职”已经有页面的话，建议用同样的数据，与求职页面不同的调用办法、不同的模板做一套新页面来捕获招聘的流量。
还有一个词共现的问题，用试过几次，找“马云”“阿里云”“万网”这种语义关系上挺好用的，对付关键词剖析，如***咨询那种搜索词关联性不强的站，可以人工设定几个种子词，导出对应的文章，通过剖析种子词高下文提取与种子词关联性强的TAG词。网上有现成的工具包：word2vec，可以很方便的实现上述需求。但对付常规网站的关键词剖析，个人觉得浸染不大。
其余也别考虑有什么程序能够一步到位，程序只卖力处理，终极决策还得靠人。
(来源：流量贩子)
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