导言
第一部分机遇：人工智能赋能传媒发展
一、产能新驱动
二、体验新升级
三、业态新前景
第二部分寻衅：人工智能催生多重风险
一、虚假信息引发信赖危急
二、技能滥用毁坏舆论生态
三、快速发展加剧管理忧虑
四、智能运用加大发展鸿沟
第三部分义务：坚持以人为本推动智能向善
一、加快智能驱动，提升媒体代价
二、立足善意利用，健全伦理规范
三、加强对话互助，完善环球管理
第四部分调查：环球新闻媒体人工智能认知及运用现状
结语
编写解释与致谢
参考文献
从环球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和义务感，推动关键核心技能自主创新不断实现打破，探索将人工智能利用在新闻采集、生产、分发、吸收、反馈中，用主流代价导向驾驭“算法”，全面提高舆论勾引能力。①
——习近平
导言
天生式人工智能技能的快速发展及广泛运用，引发席卷环球的人工智能热潮，新闻媒体也再一次迎来变革发展的机遇。科幻小说中那个神秘的“技能奇点”正从想象走入现实，带领人类进入一个充满未知的崭新时空。“智媒”时期正向我们走来。
人工智能为新闻媒体行业带来无限可能性，但正如之前历次传播技能革命一样，人工智能的发展也无法摆脱“科林格里奇困境”，新兴技能的利弊在得到实践考验之前，仍处于“黑箱”之中。
构建有效的管理机制，促进人工智能造福人类，已经成为国际社会的广泛共识。2023年10月，中国国家主席习近平在第三届“一带一起”国际互助高峰论坛上提出《环球人工智能管理倡议》。《倡议》指出，人工智能管理攸关全人类命运，是天下各国面临的共同课题。在世界和平与发展面临多元寻衅的背景下，各国应坚持发展和安全并重的原则，通过对话与互助凝聚共识，构建开放、公道、有效的管理机制，促进人工智能技能造福于人类，推动构建人类命运共同体。环绕人工智能发展、安全、管理等问题，《倡议》提出了“以人为本”“智能向善”等基本原则，为办理人工智能管理难题贡献了中国方案。
人工智能时期，新闻媒体面临哪些机遇与寻衅？推动智能向善，新闻媒体该当如何履行职责义务？环绕这些问题，新华社国家高端智库课题组以中、英、法三种措辞面向环球新闻媒体机构开展问卷调查，终极得到有效问卷1094份，受访者来自53个国家和地区，包括报刊、广电、通讯社、网站、移动运用做事商等。与此同时，课题组还广泛拜访环球各大主流媒体、科技公司与科研院所，聚焦人工智能时期新闻媒体的机遇与寻衅、任务与义务开展深入调研。基于调研数据及访谈结果，课题组进行了科学的定性和定量剖析，经由深入研究、反复研讨，终极形成《人工智能时期新闻媒体的任务与义务》研究报告。
报告创造，环球新闻媒体整体上（66.0%）对天生式人工智能对行业的影响持积极态度，多数媒体（67.6%）已切身感想熏染到人工智能带来的变革，超半数媒体（51.2%）已开始运用人工智能。媒体对天生式人工智能的期待紧张聚焦于提高新闻宣布的时效性（74.6%）与生产效率（74.4%）等，同时当心人工智能带来的“新闻线索和素材失落真失落准”（76.4%）等可信度风险。多数新闻媒体（85.6%）认为须要对天生式人工智能的运用加强监管。
报告认为，人工智能给新闻媒体的发展带来产能新驱动，从内容的采集、生产、分发、评估等环节匆匆生了媒体新质生产力；授予媒体及其消费者超越时空、虚实领悟、人机互换的体验新升级；首创了万物媒介化、媒体平台化、家当数智化的新兴业态。
报告提出，人工智能的不愿定成分及其滥用恶用，催生了多重风险寻衅。虚假信息在规模、形态和传播路径上不断升级，引发了环球范围内的真实性危急；技能的自身局限与利用者的私利诉求产生“同谋”，污染了舆论生态，对个体认知和社会舆论造成负面影响，并加重了国际层面的信息对抗；广泛存在的代价争媾和伦理困境，令人工智能在发展与管理中陷入“两难”；“智能鸿沟”或将进一步拉大人际、城乡和南北差距，助长技能霸权，加剧环球发展失落衡。
报告发起，新闻媒体需肩负社会任务义务，坚持“以人为本”，推动“智能向善”，从加快智能驱动、提升媒体代价，立足善意利用、健全伦理规范，加强对话互助、完善环球管理等方面坚守人工智能时期下的任务与义务，为构建人类命运共同体，培植更加美好天下汇聚强大的媒体力量。
第一部分机遇：人工智能赋能传媒发展
把握数字化、网络化、智能化领悟发展契机，在质量变革、效率变革、动力变革中发挥人工智能浸染，提高全要素生产率。②
——习近平
新一代人工智能正在环球范围内发达兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活办法。③在新闻媒体领域，智能“呈现”与5G、大数据、云打算、物联网、区块链等技能共同点燃了新一轮媒介革命的引擎。透过垂垂拉开的人工智能变革大幕，我们看到，新闻媒体正迎来产能新驱动、体验新升级、业态新前景的良好机遇。
一、产能新驱动
当今，人工智能迎来爆发式增长，算法推举、语音交互、知识问答、图像天生等技能运用不断打破，天生式人工智能的热潮蔓延环球。2022年底，美国OpenAI公司研发的天生式人工智能ChatGPT横空出世；2024年，文生视比年夜模型Sora再度惊艳天下；比来，OpenAI推出最新o1模型、快手“可灵”入局文生视频赛道、Kimi大模型助手更新支持到200万字超长文本分析……多模态及垂直领域大模型不断在世界各地呈现，人工智能技能在环球呈现加速发展的趋势。
人工智能技能“井喷式”发展为新闻媒体供应了新的产能驱动。浩瀚媒体纷纭把握这一技能先机，争做人工智能“早鸟”。新华社课题组调查显示，目前环球已有10.2%的媒体机构全面拥抱人工智能，在机构层面设立了相应机制，由上而下地将人工智能引入生产流程；41.0%的媒体机构正在积极探索人工智能技能运用，鼓励和支持部分新闻业务板块试用人工智能技能。人工智能正在成为新闻媒体匆匆生新质生产力、实现高质量发展的主要增量。
1.聚合信息，丰富来源
新一代人工智能技能通过精准的搜索引擎、剖析引擎和可视化组件，自动网络背景信息，推举来源和线人，进行源验证和核查，为采编职员供应更具代价的新闻线索和多元不雅观察视角。
新华社研发的“新闻雷达（NewsRadar）”，能够自动预警突发事宜，并根据事宜性子和规模预测事宜热度；BBC研发的新闻聚合和内容抽取系统“榨汁机（Juicer）”，能够自动抓取环球免费新闻网站的内容，利用人工智能将新闻分类、贴标签，为供应新闻素材和选题参考；《纽约时报》开拓的数据剖析机器人“Blossomblot”，通过对社交平台上推送文章的剖析，预测适宜在社交平台上传播的信息，帮助打造“爆款”内容；美联社推出由人工智能驱动的多模态搜索平台，用户可以通过语义搜索更随意马虎地找到符合条件的照片和视频，为丰富新闻媒体的信息来源供应帮助。
2.赞助生产，优化品质
在新闻生产环节，智能创作平台以“知识做事+AI”的办法，为媒体从业者供应更多的知识赞助与支撑；写作机器人、AI创作助手等技能运用，能完针言音转笔墨、自动剪辑、字幕天生、智能配乐、自动翻译、文本图片转视频等一系列事情任务。人工智能的深度运用，让媒体人从大量重复噜苏的人工劳动中解放出来，专注于内容创新创意。
新华社自主打造可控、可靠、多智能体领悟生产引擎“新华新语”，在内容核查、虚假信息鉴别、智能态势剖析、知识增强的智能策划、视觉增强的智能创作等方面表现突出。公民日报推出的“创作大脑AI+”平台，集纳了近20款智能工具，可及时制作、快速天生多模态新媒体产品，一站式完成采访、拍摄、直播、剪辑、发布等全流程事情；全息采录眼镜支持实时人脸识别、AI语音互动、实时直播流发起等多种功能。在垂直宣布领域，针对各种细分行业的专业模型也不断呈现。彭博社是人工智能、机器学习和自然措辞处理在金融领域运用的开拓者，其开拓的Bloomberg GPT TM措辞模型专门针对各种金融数据进行演习，为进一步优化金融信息做事打开了新空间。
课题组调查显示，在运用处景上，媒体机构有组织探索较多的前三个方向是：
1.赞助编辑，如事实核查、语音转笔墨、配字幕、翻译等；
2.创作内容，如天生择要、制作图表海报、数字主播配音等；
3.策划选题或草拟提要。
3.精准画像，个性分发
在内容分发环节，人工智能依托广泛串联的数据信息，帮助媒体开启深度洞察，勾勒用户画像，与用户建立深度联接，更好实现精准推送。
本日，借助人工智能技能，个性化推举已经成为新闻分发的主流办法。媒体的推举逻辑不仅基于历史浏览记录，还将更多风雅化的数据纳入考量。美国新闻聚合网站BuzzFeed、风靡环球的短视频平台TikTok都将用户数据剖析做到极致，根据用户点击的频次、勾留的韶光、喜好的内容等做出综合剖析，辅导内容策划、运营和推广。
不仅如此，天生式人工智能还赋能“点对点”信息传播。这意味着，用户能够通过嵌入在各种搜索引擎和运用程序里、专属于自己的“信息管家”，得到特定场景下所须要的内容。借助“点对点”传播，智能分发乃至不必通过集中性的平台就能实现。目前，微软、谷歌、百度等均已在搜索引擎中支配了天生式人工智能程序，大型措辞模型与搜索引擎的领悟，或将成为新的流量入口和新闻分发渠道。
4.科学评价，高效管理
人工智能技能能精准实现传播效果评估与数据考察，帮助媒体进一步提升管理效率。如通过剖析用户不雅观看时长、点击率以及分享次数等数据来量化评估内容的吸引力；通过情绪剖析工具捕捉受众在不雅观看过程中的情绪变革和社交媒体上的谈论，判断传播内容的传染力；通过不雅观察用户的互动行为，如评论数量、点赞、踩、举报等，来评估用户的参与激情亲切。
在《华盛顿邮报》“中心厨房”编辑室的屏幕上，可视化数据图表同步显示网站的登录人数、每篇文章的阅读数排名、用户喜好作者排名以及读者喜好阅读的文章类型百分比等数据。英国《金融时报》会用机器人检讨宣布中引用的信源是否过多地来自特定人群。
课题组调查显示，有74.6%的受访媒体预期，天生式人工智能有助于提高新闻宣布的时效性；有74.4%的受访工具认为，天生式人工智能有助于提高新闻生产效率；预期天生式人工智能对提升新闻分发精准度和作品呈现创造性有帮助的媒体占比分别达到66.7%和63.3%。
二、体验新升级
人工智能技能与新闻媒体的深度结合，不仅强力赋能新闻信息生产，而且为新闻信息的消费者带来充满惊喜的新变革。人工智能时期的媒介消费，将是一种以人为本、联通万物的全新体验，“四全媒体”（全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体）的发展图景更加清晰、机遇空间更加广阔。
1.超越时空，随时触达
人工智能技能的广泛运用，让传播超越时空限定，在任何韶光、任何空间、任何场景都能到达用户。
媒体智能系统能够根据用户行为、态度、兴趣偏好的动态变革，第一韶光捕捉用户的即时需求，在重大新闻事宜爆发时，迅速识别并推送干系资讯。大模型还可以根据已知信息进行信息补全，仿照事宜发生经由和还原新闻现场，用具象化的办法阐明新闻事宜，确保用户在“黄金韶光”获取真实、全面的信息。
智能驱动的场景感知贴身做事，能够识别用户的地理位置信息，推送与其生活紧密关联的内容。NBC环球在巴黎奥运会期间新推出电子商务广告工具“虚拟售货亭”，结合受众不雅观看节目时的消费习气，推出不同类型的广告做事。未来，越来越繁芜的算法总能随时随地感知用户对付信息获取、商品交易、享受做事等多元需求，用户到哪里，做事就延伸到哪里，并以得当的办法呈现出来。
2.虚实领悟，身临其境
人工智能与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、稠浊现实（MR）等技能结合，搭建起全方位、多感官、多维度的传播场景，为沉浸式体验增长智能维度。
全息通讯叠加强大的算法、算力，让高保真的数字化影像实时呈现，用户可化身为与自己等比的虚拟形象，在虚拟天下中通过“数字分身”实现实时互动，不仅可在人与人之间创建更真实的情绪联结，更能够利用户“亲自”体验难以得到的现实经历。中心广播电视总台利用“虚幻引擎+XR+虚拟演播室技能”，在台风“摩羯”等干系宣布中实现室内与户外多场景的丝滑转场，不仅显著增强了信息通报的有效性，也提升了宣布的艺术表现力；《纽约时报》《泰晤士报》《时期周刊》等也利用AR技能还原NASA火星任务、重温阿波罗11号实行任务全程、呈现亚马逊热带雨林变迁，给用户带来更真实、直不雅观的感想熏染。
人工智能与多模态技能的领悟，还将实现文化、地域、传统、美学的数字化跃迁，广泛运用于历史文化艺术的传播。用户可以用手代槌敲响虚拟国家一级文物——曾侯乙编钟，亲自体验国宝魅力；用户可以深入一砖一瓦、每一幅壁画、每一处雕刻都被精准还原的巴黎圣母院，以全息全感的办法领略这座天下级文化遗产的历史回响与艺术精髓。
3.人机互换，达意传情
媒体利用大模型技能，采取人性化的对话办法供应信息内容，冲破传统媒体与受众间的单向传播模式，实现双向互换和互动，利用户在信息获取过程中有更多的参与感。随着机器对人类生理洞察、感情感知能力的不断增强，人工智能还将推动媒体从“物理性媒介”向“生理性媒介”过渡，利用户在信息吸收过程中，得到内心抚慰和情绪知足。
当前，天生式人工智能在新闻活动中已有一定的“主体性人格”，借助人工智能开拓的“新闻管家”“信息伴侣”等垂直化运用，将具有更强的社交智能，能根据其所定位的角色、个体信息和个性化需求来定制功能。随着谈天的不断深入，用户会创造，这些人工智能在交互中越来越主动，会自行引入新的话题、供应意想不到的额外信息和情绪支持，用户也可以对人工智能的回答进行回嘴、质疑，匆匆使其不断提高回答质量。在互动中，人工智能已逐步从“工具”发展成为“伙伴”。
三、业态新前景
人工智能是引领这一轮科技革命和家当变革的计策性技能，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。④在人工智能驱动下，一些国家和地区的传媒业态正从大略的“+AI”（将人工智能作为赞助工具）逐步提质升级到“AI+”（人工智能成为核心驱动力）的新高度。展望未来，在人工智能技能的加持下，传媒业态或将加速呈现万物媒介化、媒体平台化、家当数智化的新前景。
1.万物媒介化
以信息技能、人工智能为代表的新兴科技快速发展，大大拓展了韶光、空间和人们认知范围，人类正在进入一个“人机物”三元领悟的万物智能互联时期。⑤人工智能，正携手5G、物联网、大数据、云打算等技能，让“万物皆媒”成为现实。
在人工智能的赋能下，信息传播将打破人的限定，实现人与人、人与物、物与物的泛在化连接。如无人机、摄像头、传感器等运用，延伸了人的“感官”，可触达远间隔、多维度的信息。天生式人工智能则更像“人脑”，具有归纳总结、推理演绎、内容天生等功能。这些具备了泛媒介化媒体属性的“智能体”，与人协同领悟、自我进化。
在“万物皆媒”的时期，险些任何智能终端都不仅是内容分发吸收终端，也是人机互动、协同、陪伴的能动主体。智能家居、智能汽车、智能音箱、智好手表等终真个传播潜能日渐凸显，对智能终端及其采集数据的掌握和利用，也将成为传媒业及媒介生态中的新竞争力。新闻媒体积极适应智能网联汽车发展趋势，面向高速移动环境下的媒体运用处景，基于人工智能、生物传感、情绪打算等技能进行个性化音频内容推送,拓展新闻信息传播运用处景，打造传感器技能与新闻传媒领悟新模式。未来，人体终端化、脑机接口技能等，更将不断扩展人类信息传播和精神交往的广度和深度。
2.媒体平台化
平台作为数字根本举动步伐，具有强大的技能、弘大的用户群以及将不同群体相连接的能力，成为“重构传播权力”的主要力量。在人工智能技能的驱动支撑下,“媒体平台化”的现实可能和未来空间进一步被拓展。
媒体平台化意味着，通过技能创新和用户参与，新闻媒体实现了信息的快速传播、个性化推送和多样化表达，增强了信息传播的便捷性和互动性，并整合传统媒体和新媒体的上风，通过多渠道传播供应综合做事，实现传播触角、内容生态、商业模式、运营机制的全新塑造。新华社客户端不断优化提升算法，升级智能推举、精准推送能力，将用户阅读习气、专业新闻判断与前沿打算机技能结合，突出主流代价导向，探索打造移动互联网时期的新型总汇和主流传播平台。
在媒体平台化的过程中，新闻媒体既是传播媒介，即内容生产机构和运营机构；又是技能载体，即利用数据、算法、人工智能技能等对社会关系产生影响；同时具有商业成本的属性，通过聚合连接，实现对市场资源的匹配和再分配。由此，智能化的媒体平台在新传播场景中可以霸占更多主动，成为社会信息传播的紧张场景和容纳各种社群的做事载体。
3.家当数智化
人工智能带来了巨大的家当机遇和广阔的市场前景。中国《新一代人工智能发展方案》提出，到2030年，中国人工智能核心家当规模超过1万亿元，带动干系家当规模超过10万亿元。越来越多的新闻媒体率先收受接管、坚持、寻求数字化和智能化技能带来的转型与打破，从传统媒体向智能媒体不断迈进。
数智化转型意味着传媒家当从内容驱动向技能、成本和内容等多重驱动的转变，这种转型升级不仅表示在内容与技能的紧密结合，更涉及全体家当链的深度领悟与重构。在人工智能的推动下，传媒家当链高下游及其关系发生深刻变革：上游内容创作者与技能专家更紧密地互助，共同参与内容创作全过程，使得内容创作更加便捷和高效；中游媒体平台加强与技能公司互助，建立“智能中台”，在提升全要素生产效率的同时连接更广泛的社会资源，为传媒产品的创意策划、内容审核等供应科学、高效的技能办理方案；下贱终端渠道重视内容分发和推广策略订定，精准推送内容给目标用户，增强传播效果和用户黏性。
传媒家当链的升级演化，将推动传媒家当构造进一步调整和优化，为传统传媒业打破发展瓶颈、实现更高质量发展供应更多可能性。新京报依托空间漫游技能，推出《沉浸中轴(AR+VR)：全景穿越京城脊梁》视觉产品，立体形象地重现了北京中轴线上的15个申遗遗产点位，助力文化传承与申遗保护事情，探索挖掘衍生文创产品等商业代价。齐鲁基于虚拟设计、AI数字人、光学动捕拍摄等技能打造了元宇宙平台“壹点天元”，推出“云祭孔”元宇宙发布会、齐鲁国际车展元宇宙展厅、元宇宙医院，培植元宇宙文化综合社区，探索新型商业模式。未来，人工智能技能将为媒体的多元化跨界“淘金”，实现“增产增收”带来更多可能。
第二部分寻衅：人工智能催生多重风险
人工智能技能发展和其他技能进步一样，是一把“双刃剑”。⑥
——习近平
统统技能发展，都具有“福祸相依”的两面性。著名物理学家霍金曾发出警告，强大人工智能的崛起对人类来说，可能是最好的事情，也可能是最糟糕的事情。由于人工智能技能自身的不愿定性和运用的广泛性，人工智能发展在赋能新闻媒体的同时，也催生出各类风险。
一、虚假信息引发信赖危急
真实性是新闻的生命，事实是新闻的本源，虚假是新闻的天敌。⑦人工智能技能的滥用恶用使得虚假信息生产及传播呈现大规模、多样化、病毒式等特点，不仅侵蚀着新闻媒体的社会信赖根本，还引发了环球信息环境的真实性危急。
1.“无限量产”更具灾害性
人工智能的参与从技能上降落了虚假信息生产传播的门槛和本钱，大幅提升了正常信息环境中虚假信息的数量级，为人类精确认知社会制造出层层“信息迷雾”。
在一项针对人工智能大模型的测试中，研究职员向ChatGPT提出充满阴谋论和虚假阐述的问题，结果它以新闻、散文和电视脚本等形式，在几秒钟内编成大量看似令人信服却毫无信源的内容。业内人士感叹，“这个工具将成为互联网上有史以来最强大的传播缺点信息的工具。”
课题组调查显示，天生式人工智能在传媒领域已引发行业变局，不过不同媒体机构的感知存在“温差”。有32.4%的受访媒体表示天生式人工智能对他们的影响“尚不明显”。67.6%的受访工具则明显觉察到近在面前的变局，共鸣较多的三个侧面是：
1.生产流程须要改造，编辑事情办法面临转变；
2.媒体之间、尤其是来自自媒体的竞争更激烈；
3.需抽出更多精力来分辨虚假新闻、虚假照片等。
不同国家的调查数据都表明，人工智能在虚假信息传播中发生强力推动浸染。清华大学新闻与传播学院新媒体研究中央2024年4月发布的报告《揭秘AI谣言：传播路径与管理策略全解析》指出，人工智能工具的不当利用使得AI谣言量高速增长，近半年信息量增长65%，个中经济与企业类AI谣言量增速乃至高达99.91%。美国新闻可信度评估与研究机构在2023年底发布的一份报告称，利用人工智能代理创建的假新闻网站在7个月内从49个激增至600多个，“人工智能正在成为下一个‘缺点信息超级传播者’”。
课题组调查显示，多数媒体机构对天生式人工智能的运用较为谨严，担心被其拉低可信度。对付“您所在媒体机构碰着过或预期会碰着哪些天生式人工智能带来的问题”这一提问，高达76.4%的受访工具表示，担心涌现“新闻线索和素材失落真失落准”的情形，明显超过回答数量排在第二位的“版权及权责归属问题”（占比为61.1%）。
人工智能助长虚假信息泛滥已经引起环球范围内的当心与担忧。韦氏词典、剑桥词典分别选择“Authentic（真实）”“Hallucinate（幻觉）”为2023年度词汇，均是对人工智能引发真实性危急的回应。在世界经济论坛2024年年初公布的《环球风险报告》中，人工智能天生的缺点信息和虚假信息也被排在景象变革、战役和经济疲软等问题之前，成为人类天下在短期内要面对的头号风险。
对付未来3至5年天生式人工智能与传媒行业领悟会否提升信息环境可信度可靠性的问题，有36.4%的受访工具持悲观预期，比持乐不雅观预期者（24.1%）赶过12.3个百分点。另有39.5%的受访工具持中性预期。
真实可信是新闻宣布的生命。由此推测，多数媒体机构短期内或许只会让天生式人工智能在内容生产环节扮演有限的赞助角色。
2.“深度假造”更具迷惑性
人工智能的多模态功能拓展，使得虚假信息的内容形态更加多元，也更加难以被普通人所辨别。以“深度假造”为代表的前沿技能打破笔墨限定，可以通过对图像、声音、视频的修改或假造，产生高度逼真且难以甄别的多媒体信息。
随着深度假造技能的成熟和遍及，过去只有在影视大片中才能涌现的虚构场景，如今只需一个软件就能一键天生。有些假造内容不仅仅是“张冠李戴”“疑神疑鬼”，乃至还可以“无中生有”。这种迷惑性极强的技能运用大大助长了电信诱骗、色情视频合成等社会性犯罪活动，也令新闻信息更加真假难辨。近年来，各种针对公众年夜世人物的深度假造视频屡次掀起舆论风波。2023年底，不法分子利用深度假造技能，修改了新加坡前总理李显龙在国庆群众大会上的讲话和接管CGTN主持人访谈时的录像，用以宣扬加密货币的投资骗局，干系视频在网络上广泛流传。李显龙在社交媒体发文进行澄清，“利用深伪技能传播虚假信息的征象将连续增加，我们须保持当心，学会保护自己和亲人免受这类骗局的侵害。”
课题组调查显示，对付那些尚在不雅观望的媒体机构，阻碍其成建制运用天生式人工智能的浩瀚成分中，排在前三位的分别是：
1.人工智能自身还不完善，如天生内容的准确性、可靠性等达不到预期和哀求；
2.人机协作难，缺少相应领悟型人才；
3.技能投入本钱高。
基于对深度假造技能的担忧，"大众对虚假信息的风险感知意识也在不断加深，对任何信息来源，包括新闻媒体等传统信源也逐渐产生当心和疑惑，社会整体信赖无疑遭到严重侵蚀。路透社发布的《2023年数字新闻报告》称，受深度假造等技能影响，只有40%的受访者表示信赖媒体宣布的新闻。
3.“仿真传播”更具暗藏性
人工智能不仅在生产层面助推了虚假信息的泛滥，还在传播层面为其供应了更加强大的工具。以“社交机器人”为代表的新一代“网络水军”散布在环球各大社交媒体上，成为无孔不入的“网络隐形病毒”。
“在互联网上，没有人知道你是一条狗”，多年前美国杂志《纽约客》上的这句话随着互联网的遍及而被众人熟知。在人工智能时期，越来越多的智能大模型通过了用以考验机器人类特色的“图灵测试”，人们愈发难以判断互联网的另一端是人还是机器，也无从知晓每一条信息背后的真正主体和行为动机。
作为一种运行在社交媒体平台上的智能代理，“社交机器人”能够根据操控人的意愿自动天生内容，并模拟人类真实用户的状态和行为参与互动互换，制造各种“虚假热度”“虚假共识”。比较于“人工操作+匿名账号”的传统“网络水军”，由“社交机器人”构成的“机器人水军”可以输出个性化不雅观点，并24小时不间断事情，持续打造自身的“人设形象”，使得虚假信息的传播更加暗藏和难以察觉。2022年8月尾，美国斯坦福大学网络不雅观察室（Stanford Internet Observatory，简称SIO）和社交平台剖析公司Graphika联合发布报告，表露美国利用社交媒体操纵环球涉疆舆论，“社交机器人”就在个中扮演了主要角色，其操作套路包括：用人工智能天生照片当头像、伪装“独立”新闻机构、制造热门标签引起话题谈论等。
二、技能滥用毁坏舆论生态
营造良好的舆论环境，是治国理政、定国安邦的大事⑧。安全、和平、豁亮清明的国际舆论空间，也对环球互助与发展意义重大。人工智能在信息传播领域的广泛运用，为环球舆论生态注入新变量，在个体、社会和国际等多个层面形成新的风险寻衅。
1.算法偏见勾引个体认知
人是舆论的主体，也是舆论环境的关键构成要素。人工智能难以摆脱内嵌于数据和算法中的偏见，以及定制化内容的“茧房”效应，对独立、理性、康健的个体认知与代价塑造带来寻衅。
由于机器深度学习的特点，大型措辞模型无可避免地会继续数据语料库和人类设计师的刻板印象或代价偏见。这些或明或暗的态度、偏见如果不加以限定，机器掌握人类的场景很有可能成为现实。在刘慈欣的科幻小说《三体》中，高等文明可以通过技能手段将某种思想或信念刻印在个体意识中，书中称之为“思想钢印”。人工智能目前虽然无法直接浸染于人的大脑，但已经深入参与到社会信息流动的各个环节中，可以凭借“量”的碾压和“韶光”的积累逐渐盘踞社会意识生产领域，终极实现对用户的代价传导乃至是认知侵蚀。
纵然人工智能始终秉持“为人类做事”的宗旨，其所遵照的个性化生产和精准化推送的算法逻辑，也可能会限定用户的信息认知范围，使认知窄化、思维固化、群体极化等问题更加突出。尤其是在传媒领域的把稳力争夺中，用户每每偏好那些具有强烈视觉冲击力、故事性和情绪化的信息内容，人工智能可能会为了知足大众喜好，予以干系内容更高的权重和更多的曝光，而有深度有代价的内容则面临被不断边缘化的风险。
2.机器水军操控社会舆论
在人工智能技能的加持下，舆论操纵的手腕不断翻新、工具持续升级，舆论生态进一步繁芜化与浑浊化，极大增加了社会意见分裂、秩序混乱、生理动荡的现实风险，对社会的正常稳定运行构成严重威胁。
“舆论是社会的皮肤”，"大众环绕公共事务形成敏锐、理性的舆论，社会肌体也就有了能够感知民意的康健皮肤。舆论是当代民主社会持续稳定运行的主要基石，但其强大的社会影响力也令各方“虎视眈眈”。高等人工智能的涌现为影响乃至掌握舆论供应了便利，为社会舆论应有的透明性、公道性蒙上阴影。
在政治领域，人工智能很早即被用于影响目标工具的代价判断和政治态度，或毁坏敌对势力的舆论环境和社会形象。2016年，剑桥剖析公司未经赞许网络脸书数千万用户的个人信息进行选民剖析，为唐纳德·特朗普的总统竞选活动投放政治广告，成为技能干预政治选举的一大标志性事宜。随着人工智能技能的升级迭代，各种“操纵工具”更加唾手可得，暗藏性欺骗性大幅提升。2024年，各方对利用人工智能滋扰选民、操纵选举、毁坏稳定的担忧愈加强烈。在社会领域，恶意操控者还利用人工智能工具发布大量感情化内容，在种族、移民、贫富差距等社会敏感议题上激化社会抵牾、影响舆论走向。在商业领域，人工智能也被广泛用于“刷数据”“刷评分”“刷销量”等，以达到歪曲和屏蔽真实评价、匆匆销商品或诋毁竞争对手的目的，对市场秩序造成严重毁坏。
3.智能武器加重信息对抗
在社会抵牾多发、地缘政治紧张的国际场合排场下，人工智能被广泛运用于“情报战”“舆论战”“认知战”中，使国际舆论关系更加紧张，对抗升级、冲突爆发的风险大大增加。
人工智能为广泛开展网络入侵、情报搜集、舆论攻击等供应了极大便利。通过数据差异化投送，人工智能可以瞬时制造舆论潮流，影响群体认知。通过数据跟踪和算法策略，人工智能可以预判不同地域、群体认知态势，赞助方案、推动履行核心叙事制定条约题。
在社交媒体上，利用人工智能捏造虚假信息、鞭策群体对立、开展意识形态渗透的行为也已司空见惯。2022年，关于乌克兰总统泽连斯基哀求其军队屈膝降服佩服与俄罗斯总统普京宣告战役结束的假造视频广泛流传。本轮巴以冲突以来，社交媒体上也产生了大量虚假内容，如将效果逼真的游戏视频修改成哈马斯发动打击的录像，假造国际有名人物摆荡巴勒斯坦国旗的照片等。在人工智能技能散布的战役信息迷雾中，真与假稠浊，猜疑与不合繁殖，人工智能改变了当代战役的性子、手段、办法。
三、快速发展加剧管理忧虑
随着新型人工智能的密集呈现，对付未来技能颠覆人类代价可能性的谈论不断升温，引发不同程度担忧，人工智能带来的代价争媾和管理难题也已成为环球焦点。
1.发展路径之争
人工智能具有基于程序自我学习掌握等特点，纵然是人工智能算法的设计者，也难以完备预测其经由自我优化学习后的数据处理办法，这种“技能黑箱”令人工智能的“未知”远大于“已知”，引发了对其发展路径的广泛争议。
“加速”还是“代价对齐”？环绕人工智能的未来发展方向，研发职员逐渐分解为两个阵营。支持“加速”的一方认为，社会进步依赖技能创新，推动人工智能发展是人们不断追求的目标。而“代价对齐”派则主见首先考虑人工智能的伦理影响和社会后果，确保技能沿着符合人类代价的轨道提高。2023年3月，包括图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）等在内的数千名AI领域企业家、学者、高管发出了一封题为《停息大型人工智能研究》公开信，集中表达了人类社会对超级人工智能的各类担忧，并强烈呼吁共同制订和履行一套全人类共享的安全协议。但与此同时，环球各大科技公司都在加紧支配研发，各种新产品新运用层出不穷。
在未来很长一段韶光内，人工智能的发展仍将处于两种理念的博弈之下。面对人工智能这一未来核心计策资源，利益干系方可能产生更大不合。技能伦理问题被政治化、商业巨子间的“科技竞赛”、国家间的“武备竞赛”等，无疑将为后续环球立法和管理带来更多阻碍。
课题组调查显示，大部分不雅观望中的媒体机构并不排斥或轻视天生式人工智能，而是操持在干系条件成熟时再入局，他们优先考虑的前三个条件是：
1.确定可用人工智能来显著提升生产力、节省人力的业务板块；
2.人工智能的性能跃升，准确性、可靠性等大幅改进；
3.确保不会陷入新闻伦理争议、监管麻烦或法律轇轕。
仅有6.4%的受访媒体表示，无论如何都暂不考虑采取天生式人工智能工具。
2.代价对齐之困
随着“人工智能威胁论”的声量日渐扩大，“代价对齐”已经成为人工智能管理领域最根本也最具寻衅性的观点之一。但在实际操作中，代价对齐面临多方面寻衅。
代价对齐旨在让人工智能在道德原则、伦理规范和代价不雅观上与人类保持同等，以确保其能以对社会无害的办法运转。但在环球多元文化背景下，“向谁对齐”“如何对齐”的问题依然难以办理。在媒体领域，不同国家的媒体人在新闻代价判断、职业身份认同和采编操作老例上都存在差异，很难对人工智能技能的媒体运用标准进行对齐。哪怕是“真实”“公道”“非歧视”等原则性的新闻理念，通过技能路径进行抽象、量化和对齐也存在失落灵风险。例如，当亚马逊公司考试测验利用人工智能筛选求职履历时，人们很快就创造算法在大量“过滤”女性申请人，类似的性别偏见、种族歧视等在新闻编辑部的人工智能运用中同样难以避免。
更值得把稳的是，人工智能与新闻生产紧密结合，其操作规范和运行逻辑会影响编辑对什么是新闻、什么是好新闻、什么是有代价的新闻的评价标准，新闻代价体系面临新的调度与更迭。而如果新闻生产过度强调以技能规则限定行为、以流量数据评估新闻质量、以程序规范衡量新闻代价，将可能导致工具理性偏离代价理性、新闻代价偏离公共代价、新闻媒体偏离社会主流，影响其正向社会功能的发挥。
3.监牵制度之失落
人工智能等新技能新运用快速发展，催生一系列新业态新模式，但干系法律制度还存在韶光差、空缺区⑨。尤其在隐私、版权等详细问题上，干系共识达成和制度培植仍需加快步伐。
隐私数据保护与人工智能发展之间存在着天然抵牾。海量的人类行为和知识数据是人工智能升级迭代的关键要素，其各种运用处景同样基于大量个人数据，人工智能对数据的高度依赖令隐私“无处遁形”。2023年，意大利就曾因隐私数据问题一度禁用ChatGPT，并限定OpenAI公司处理意大利用户的干系信息，英国、爱尔兰等多国也启动了针对人工智能大模型违规网络数据隐私的调查。在媒体领域，用户数据虽然有助于新闻媒体供应更加便捷、精准、高效的信息做事，但也让隐私透露风险进一步加剧。作为社会公共利益的守卫者，媒体在划定隐私边界、化解隐私悖论中面临更为苛刻的伦理期待，人工智能则进一步提高了这一问题的广泛性与敏感性。
随着信息生产权、加工权、发布权和转载权不断下放，人工智能带来的版权争议也日益凸显。对媒体而言，专业、优质的新闻宣布是人工智能的主要学习数据集，但其天生内容不可避免地带有原始数据的影子，随意马虎对部分专业媒体的内容版权构成陵犯。2023年12月，纽约时报正式向OpenAI及其投资人微软公司提起陵犯版权诉讼，指控这两家机构未经容许就采集该报数百万篇文章以演习人工智能。这是全天下首个人工智能公司被大型媒体机构起诉陵犯版权的案例，也成为了媒体在人工智能时期面临版权问题的一个缩影。此外，人工智能赞助生产的新闻产品的版权归属与利益分配问题，同样处于悬而未决的状态。如何保障各朴直当权柄，建立公道透明的版权机制，对各国立法者提出了急迫哀求。
四、智能运用加大发展鸿沟
和任何其他影响深远的技能打破一样，新一代人工智能技能的广泛运用一定会带来社会财富和权力的转移，引发一系列社会政治和经济问题，带来关于贫富差异、城乡差别、南北差距等问题的谈论。这些问题的核心，是如何公正分享技能发展带来的红利，让技能成果惠及全人类。
1.个体差异与“弱势群体”
拥有人工智能技能的人在未来将更具竞争力和上风毋庸置疑。但由于认知能力、资源霸占、人工智能素养的差异，老年人群体、低学历群体、低收入群体等在人工智能运用发展演进的过程中不断被边缘化，成为人工智能时期新型的“弱势群体”。
以老年群体为例，《数字化生存》的作者尼古拉斯·尼葛洛庞帝曾断言，“人类的每一代都会比上一代更加数字化”，在环球老龄化程度日益加深与人工智能技能高速发展的双重浸染下，老年群体每每因信息技能水平不高、学习能力低落、身体性能退化等，无法获取人工智能所带来的“红利”，走向“抵制”与“沉迷”两种极度。一方面，大多数老年人对新技能新事物更随意马虎产生抵触生理，很难接管并节制新的技能运用；另一方面，部分老年群体则极易陷入“数字沉迷”，更易遭受虚假信息、算法欺骗、信息茧房等带来的侵害。
2.城乡差别与“智能洼地”
环球范围内普遍存在的城市和村落庄间的“智能鸿沟”不仅是一个技能问题，更是一个社会和经济问题。这种差距不仅存在于社会发展、要素配置、教诲水平、根本举动步伐等方面，还在于个体收入、文化素养、信息技能能力、知识不雅观念等方面。
在中国，城市用户多已接入5G和千兆光网，而屯子网络做事在速率和稳定性方面跟城市比较仍存在不小差距。人工智能新技能公司也大多集中在北京、长三角和珠三角地区，西部地区寥寥无几。在美国，人工智能“洼地”乃至“荒原”也大范围存在。《华盛顿邮报》在2024年6月的一篇宣布中指出，“美国屯子地区对宽带做事的等待已久，多数地方仍依赖通过铜线传输速率较慢的互联网，无法传输大量数据，一些地区乃至根本没联网。”在少数族裔和原住民居住的广大村落庄地带，“断网”问题尤为突出。
人工智能时期的教诲资源失落衡等问题也愈加突出。生活在城市的孩子从小有机会亲自体验科技的魅力，感想熏染人工智能所带来的新奇与便捷，理解人工智能背后的科学逻辑；而对大多数村落庄孩子而言，“人工智能”只是一个抽象的词语、模糊的观点，他们对此缺少详细感想熏染和理性认知。显然，人工智能“洼地”的普遍存在将在一定程度上加大社会的分解与撕裂，技能发展的“红利共享”仍任重道远。
3.南北差距与“智能鸿沟”
中国驻联合国大使傅聪在联大先容《加强人工智能能力培植国际互助决议》草案的发言中提到“当前环球人工智能技能飞速发展，对各国经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。但大多数国家特殊是发展中国家公民尚未能真正打仗、利用人工智能并从中受益，环球数字鸿沟仍有扩大之势。”随着环球经济加速向人工智能驱动转型，欠发达国家面临着被更远落下的局势，与发达国家间经济和社会发展鸿沟正不断加剧。人工智能技能的不平衡运用正成为远超经济增速本身的关键性问题。
目前，人工智能的经济和社会效益在地理上紧张集中在环球北方。英国媒体Tortoise于2023年发布第四版《环球AI指数》，根据投资、创新、履行三个维度对环球62个国家和地区进行排名，个中美国排名第一，中国、新加坡分列第二、三位，在前二十的国家中，有11个欧洲国家。在ChatGPT、Sora、工业机器人已经在领先国家广泛利用之际，非洲、拉美等国家还有不少人口只能用2G网络打电话、发短信，乃至处于完备“断联”状态。随着未来社会生产办法进一步向智能化转型，南北方之间的全要素生产率、经济增长、教诲水平、数字素养与研发能力的分解趋势或将更加严重。特殊是大措辞模型的演习与开拓、顶尖人才的培养与招募，以及通信网络、大数据平台、算力中央、算法库等人工智能根本举动步伐培植都离不开巨额成本投入，这将成为发展中国家短期内难以超出的“智能鸿沟”。
国际劳工组织2024年《把稳人工智能鸿沟：塑造关于未来事情的环球视野》报告指出，人工智能技能在为创新和发展带来巨大机遇的同时，其在各国之间不屈衡的投资培植和支配运用极有可能加剧收入水平和生活质量的不平衡。当前，“智能鸿沟”正在形成，高收入国家在有关技能发展和运用中获益，而以非洲为代表的中低收入国家则较为掉队。详细到人工智能技能对劳动市场的冲击上，不同国家和地区也是处境互异。发达国家的各种事情更多处在智能化、自动化大潮之下，但这些国家同时也能更好地利用人工智能技能，以此提高生产力。比较之下，发展中国家虽然由于缺少数字根本举动步伐培植，在短期内不会受自动化替代风险影响，但长期来看将面临生产力瓶颈。报告警告称，若不采纳方法加强国际互助帮助发展中国家，这一鸿沟将进一步扩大，乃至抵消散落人工智能技能本身对社会经济发展的促进浸染。
人们还把稳到，当前，一些发达国家还凭借人工智能技能的“先发上风”，试图钻营科技霸权，构建排他性小圈子，阻挡他国技能发展，人为制造科技壁垒，恶意阻断环球人工智能供应链。各类形式的“小院高墙”势必进一步加深环球南北方之间人工智能的发展鸿沟，导致“强者恒强、弱者恒弱”。
第三部分义务：坚持以人为本推动智能向善
如何精确回答时期课题，广泛凝聚天下共识，媒体肩负着重要社会任务⑩
——习近平
本日，加强人工智能监管，已经成为天下各国的共识。中国国家主席习近平在《环球人工智能管理倡议》中提出了“以人为本”“智能向善”等基本原则，为办理人工智能管理难题贡献了中国方案。在人工智能掀起的时期浪潮下，天下各国媒体须要机遇共享、风险共担，以专业上风营造良好的信息环境和舆论生态，为构筑开放、公道、有效的人工智能环球管理机制，构建人类命运共同体，培植更加美好天下汇聚强大的媒体力量。
一、加快智能驱动，提升媒体代价
新闻媒体要充分发挥人工智能的工具代价，探索将人工智能利用在新闻采集、生产、分发、吸收、反馈全流程、全要素中，以人工智能打造媒体新质生产力，为人们供应更好的新闻产品和新闻做事。
1.以智能化提升系统效能
为应对万众皆媒、去中央化的寻衅，新闻媒体要更看重自我技能赋能，从传统“信息加工者”转型为“智能信息生产者”。构建人工智能支撑和驱动的生产传播体系、数据技能体系、组织管理体系、效果反馈体系，着力提升新闻媒体的传播力、勾引力、影响力、公信力。以智能技能为依托，提升新闻传播的速率、深度、广度和准度，增强新闻媒体连接社会、凝聚共识的浸染。
课题组调查显示，多数媒体机构认识到，天生式人工智能正以不可阻挡之势渗入传媒行业，无论现在是了局共舞还是静不雅观其变，媒体都面临自我变革的压力以适应行业变局。
对付如何自我变革来应对变局，受访媒体机构认可度较高的三个路径是：
1.增强采编军队的适应能力；
2.增加技能投入；
3.改造采编发业务流程。
2.以标准化确保安全可靠
针对人工智能时期业态变革特点，媒体应不断改进升级新闻生产与传播标准，在采集、生产、发布和传播等各个环节，既充分利用人工智能技能赋能，又尽力规避人工智能技能风险，在媒体领域建立人工智能风险测试评估和戒备保障体系。针对深度假造内容、自动写作内容和各种算法推举内容，新闻媒体要进一步完善新闻内容真实性审核机制，利用人工智能技能，对线索、素材进行严格的验证，确保向公众年夜众供应的信息可信可靠。加大事实核查技能研发和专业人才培养投入，并鼓励"大众年夜众积极参与事实核查。
3.以专业化升维新闻品质
在“信息过载”和“信息茧房”并行的背景下，宣布的深度与专业性具有更加宝贵的代价，是媒体履行社会任务、彰显自身公信力的主要表示。一方面应加强采编团队在细分领域的专业能力，另一方面可充分利用人工智能技能对信息进行挖掘、筛选、鉴别、关联、剖析，延伸宣布触角，以更有深度更有品质的新闻产品，知足受众需求，推动社会进步。
二、立足善意利用，健全伦理规范
人工智能时期，媒体不仅是新闻信息传播的桥梁和纽带，更是社会代价不雅观的塑造者和守护者。环球媒体在强化技能运用的同时，要坚守新闻伦理、践行社会任务，以人类主流代价驾驭“机器算法”，将新闻伦理贯穿于媒体人工智能运用的全流程、全要素，健全以人为本的伦理规范体系。
课题组调查显示，针对天生式人工智能在传媒行业的运用可能产生的负面效果，只有14.4%的受访工具认为“现有规则框架具有足够约束力”，85.6%的受访工具都支持以某种形式加强规范与管理。
1.以新闻真实破除信息迷雾
新闻真实是媒体维系公信力和影响力的基石所在。分开新闻真实性的技能创新都是舍本逐末。新闻媒体要以新闻真实性作为运用人工智能技能的终极标准，用真实宣布构建公众年夜众可信赖的根本认知空间。要把新闻媒体专业上风和人工智能技能上风相结合，向受众供应真实、公道、全面、及时的信息，破除信息失落真、信息污染、信息孤岛、信息误导。各国媒体应发挥示范效应，不制造虚假信息，不操纵舆论干涉他海内政，不充当不沦为“认知战”工具,努力成为防御虚假信息传播的“守夜人”和“防波堤”。
2.以新闻伦理驾驭工具理性
媒体从业者是人工智能运用的直策应用者，其伦理意识水平将直接影响技能运用的社会效果。媒体应加强对从业者的人工智能伦理教诲，通过持续的培训和学习，提升其伦理意识和技能素养，确保人工智能在实际操作中的规范合理运用。媒体在利用人工智能技能进行数据获取、算法设计、技能和产品研发利用的过程中，应特殊关注产品中可能存在的失落真与偏见，确保信息的多样性、公道性和原谅性，主动识别肃清可能有悖于公正性和非歧视性原则的成分，减少公众误解、不合与敌视。媒体应以全人类共同代价为基准，做好新闻信息把关人和社会代价引领者，主动肃清对冲网络极度信息和有害信息，共同隔断极度思想和胆怯主义内容扩散。媒体应坚持新闻伦理，强化社会任务，努力营造“真实为本、理性沟通、多元原谅、康健积极”的认知环境和舆论生态，推动知识有效传播和技能红利普惠，为匆匆进人类福祉和推动社会进步注入积极动力。
3.以规范机制保护数据隐私
媒体要更加关注人工智能潜在的技能安全风险、网络安全风险和经济社会风险，监督反响人工智能模型算法“黑箱”带来的个人隐私和国家机密透露、深度假造风险、版权归属问题。媒体应深刻认识数据安全、用户保护尤其是未成年人保护的主要性，建立健全机制，确保用户信息在采集、存储、处理和传输过程中得到充分保护。遵照“数据最小化”原则，只管即便减少对个人信息的采集和存储。在利用人工智能技能剖析数据时，应严格掌握数据的访问权限。媒体在设计和利用人工智能算法时，应遵照适度透明化算法的运行机制，确保用户知情权，形成行业自律机制，提升全体行业的运行规范水平。媒体还应通过加密技能和安全协议等手段，戒备数据透露和网络攻击等风险，通过风险监测、事实核查等办法，掩护各国认知域空间安全，匆匆进国际间沟通互信。
三、加强对话互助，完善环球管理
各国媒体应通过对话与互助凝聚共识，构建开放、有效、公道的人工智能环球管理机制，促进人工智能技能造福人类。
1.弥合智能鸿沟，实现公正普惠
各国媒体应该共同致力于弥合不同社会群体、不同地区国家之间存在的数字鸿沟、智能鸿沟，充分利用人工智能技能，通过多语种、多形式的内容生产，确保知识传播能够覆盖到社会各个群体，推动社会整体认知水平提升。高度重视人工智能运用的南北差距，在技能研发、内容生产、数据剖析、规则制订、人才培养等领域分享履历、共享资源、协同共进，反对人工智能领域的“小院高墙”、技能霸权。环球南方国家媒体应积极参与环球媒体领域各种人工智能规则标准的制订，增强自身在国际规则制订中的代表性和发言权，以实际行动争取各国人工智能发展与管理的权利平等、机会平等、规则平等。
2.加强共享共建，推动务实互助
各国媒体要联合专业机构，加强信息互换和技能互助，共享最新动态和知识成果，鼓励技能开源，探索人工智能媒体利用标准。在共识度较高的领域，如自然措辞处理、图像识别、用户行为剖析等方面，可考虑共同开拓人工智能工具和系统，减少重复研发、避免资源摧残浪费蹂躏；针对“黑箱效应”“信息茧房”等突出问题，可联合开展风险测试评估，分享实践履历。要提升人工智能在虚假信息甄别和应对中的运用水平，整合各方资源，设立长期运行的联合核查项目或机制。探索多边媒体对话机制，搭建长期化、常态化互换平台，为联合传播、互助研究奠定根本。
3.寻求代价对齐，改进环球管理
各国媒体不仅是信息通报的媒介，也是文化传承、文明互换的主要力量。和平、发展、公正、正义、民主、自由等全人类共同代价，是环球不同文明之间能够达成共识的根本，是推动环球管理的主要思想源泉，也是摆脱人工智能代价对齐之困的“金钥匙”。各国媒体应环绕环球人工智能管理议题，开展多层次、多形式的议题传播，勾引理性谈论，倡导共同代价，推动"大众关注、认识和参与管理进程，为形成国际共识营造良好社会环境；基于广泛参与、协商同等、循规蹈矩的原则，在充分尊重各国政策法规和实践差异根本上深化对话互换，促进各国法律法规和行业规范的对接；坚持以人为本，推动智能向善，致力于构建基于共同代价的人工智能伦理准则和环球管理范式，使人工智能朝着有利于构建人类命运共同体的方向发展。各国媒体应借助“文化+科技”的双向赋能，提高不同文明在国际传播中的话语权和影响力，打造国际社会的“网络大外交”平台，深化文明互换互鉴，肃清隔阂误解，促进民心相知相通，推动构建人工智能时期的人类命运共同体。
第四部分调查：环球新闻媒体人工智能认知及运用现状
环绕环球新闻媒体对人工智能的认知态度与运用情形，新华社国家高端智库于2024年7月至8月启动一项面向环球新闻媒体机构的问卷调查。问卷以中、英、法三种措辞发放，受访者来自53个国家和地区的新闻媒体机构，包括报刊、广电、通讯社、网站、移动运用做事商等。调查共收回1207份答卷，个中有效答卷1094份。
对付以生产文图视等内容为主业的新闻媒体机构而言，以ChatGPT为代表的天生式人工智能带来的影响和冲击较大，故本次问卷调查以此为焦点，力求透视人工智能引发的传媒新变局、新图景。对有效答卷的剖析创造：
一、多数新闻媒体（66.0%）对天生式人工智能持积极态度
新事物的涌现一样平常都会伴随争议与疑虑，天生式人工智能亦然，它既被视作一种新质生产力而备受推崇，又因幻觉、偏见、思维定势、“政治精确”等问题而屡遭质疑。本次调查结果显示，媒体机构整体上对天生式人工智能对行业的影响持积极态度。
数据显示，分别有20.3%和45.7%的受访媒体高度认同和基本认同“天生式人工智能给传媒行业带来的机遇大于寻衅、益处大于弊端”，不认同和极不认同者分别只占2.8%和1.6%，另有29.6%的受访机构认为天生式人工智能的利弊尚无定论。
这组数据较大程度上表明，整体而言，环球媒体机构对事关全行业共同命运的科技变革保持高度关注，乐见天生式人工智能成为传媒行业的“游戏规则改变者”。
二、多数新闻媒体（67.6%）已切身感想熏染到天生式人工智能带来的变革
天生式人工智能在传媒领域已引发行业变局，不过不同媒体机构的感知存在“温差”。有32.4%的受访媒体表示天生式人工智能对他们的影响“尚不明显”。67.6%的受访工具则明显觉察到近在面前的变局，共鸣较多的三个侧面是：
1.生产流程须要改造，编辑事情办法面临转变；
2.媒体之间、尤其是来自自媒体的竞争更激烈；
3.需抽出更多精力来分辨虚假新闻、虚假照片等。
从中可以看出，多数媒体机构认识到，天生式人工智能正以不可阻挡之势渗入传媒行业，无论现在是了局共舞还是静不雅观其变，媒体都面临自我变革的压力。
对付如何应对变局，受访媒体机构认可度较高的三个路径是：
1.增强采编军队的适应能力；
2.增加技能投入；
3.改造采编发业务流程。
三、超半数新闻媒体（51.2%）已开始运用天生式人工智能
2024年是天生式人工智能大规模运用元年，作为内容生产引领者，浩瀚媒体争做“早鸟”。目前环球已有10.2%的媒体机构全面拥抱人工智能，在机构层面设立了相应机制，由上而下地将人工智能引入生产流程；41.0%媒体机构正在积极探索人工智能技能运用，鼓励和支持部分新闻业务板块试用人工智能技能；36%的受访媒体虽然未由机构管理层牵头由上而下地把天生式人工智能融入生产，但其内部员工已开始在机构默许的情形下在个人层口试水；12.8%的受访媒体表示，本机构内极少有人利用或机构禁止利用。
在机构层面推动天生式人工智能运用的受访工具中，其运用路径紧张为采取ChatGPT等市情上对"大众开放的通用型工具，选择这一起径的媒体占比达54.6%。有32.5%的媒体选择的运用路径是与第三方互助研发、定制天生式人工智能工具，另有12.9%的媒体选择自主研发与演习。由此来看，私有化支配的新闻领域垂类大措辞模型仍有较大发展空间。
在运用处景上，媒体机构有组织探索较多的前三个方向是：
1.赞助编辑，如事实核查、语音转笔墨、配字幕、翻译等；
2.创作内容，如天生择要、制作图表海报、数字主播配音等；
3.策划选题或草拟提要。
对付那些尚在不雅观望的媒体机构，阻碍其成建制运用天生式人工智能的浩瀚成分中，排在前三位的分别是：
1.人工智能自身还不完善，如天生内容的准确性、可靠性等达不到预期和哀求；
2.人机协作难，缺少相应领悟型人才；
3.技能投入本钱高。
不过，大部分不雅观望中的媒体机构并不排斥或轻视天生式人工智能，而是操持在干系条件成熟时再入局，他们优先考虑的前三个条件是：
1.确定可用人工智能来显著提升生产力、节省人力的业务板块；
2.人工智能的性能跃升，准确性、可靠性等大幅改进；
3.确保不会陷入新闻伦理争议、监管麻烦或法律轇轕。
仅有6.4%的受访媒体表示，无论如何都暂不考虑采取天生式人工智能工具。
四、新闻媒体对天生式人工智能的期待聚焦于时与效
无论是否已在机构层面运用天生式人工智能，受访媒体普遍对这种新技能助力传媒行业的潜力抱有一定期待。受访媒体希冀天生式人工智能重点在“时”与“效”上推动新闻宣布再上新台阶。
有74.6%的受访媒体预期，天生式人工智能有助于提高新闻宣布的时效性；有74.4%的受访工具认为，天生式人工智能有助于提高新闻生产效率；预期天生式人工智能对提升新闻分发精准度和作品呈现创造性有帮助的媒体占比分别达到66.7%和63.3%。
媒体机构看重的天生式人工智能赋能排名前三的领域分别为：
1.智能检校及智能事实核查；
2.智能创作图表、视频及音乐；
3.笔墨天生/机器人写稿/翻译。
五、新闻媒体对天生式人工智能的当心集中在可信度
多数媒体机构对天生式人工智能的运用较为谨严。对付“您所在媒体机构碰着过或预期会碰着哪些天生式人工智能带来的问题”这一提问，高达76.4%的受访工具表示，担心涌现“新闻线索和素材失落真失落准”的情形，明显超过回答数量排在第二位的“版权及权责归属问题”（占比为61.1%）。
其余，对付未来3至5年天生式人工智能与传媒行业领悟会否提升信息环境可信度可靠性的问题，有36.4%的受访工具持悲观预期，比持乐不雅观预期者（24.1%）赶过12.3个百分点。另有39.5%的受访工具持中性预期。
真实可信是新闻宣布的生命。由此推测，多数媒体机构短期内或许只会让天生式人工智能在内容生产环节扮演有限的赞助角色。
六、多数新闻媒体（85.6%）认为须要对天生式人工智能的运用加强监管
针对天生式人工智能在传媒行业的运用可能产生的负面效果，只有14.4%的受访工具认为“现有规则框架具有足够约束力”。85.6%的受访工具都支持以某种形式加强规范与管理，认同度较高的管理形式包括“行业自律”“国家出台法规”“各媒体机构自律”等。
这反响出，天生式人工智能除了技能本身内生性的毛病引发媒体机构警觉之外，其被无意错用、故意滥用而导致缺点信息、虚假信息流传的风险也使得媒体机构心存戒备，而这类风险难以仅靠“各扫自家门前雪”的办法得到遏止。
调研解释：本次问卷调查采纳在线问答和当面访谈相结合的办法进行。个中，在线答卷者均为受邀参与的机构代表，大多为新华社的环球媒体用户，受访工具全都是机构型媒体且一家媒体只提交一份答卷。从终极回收的有效答卷来看，受访工具在类型、规模、国别分布、受众群体等方面具有广泛代表性，他们对天生式人工智能的认知和应对能够大致反响环球传媒行业的整体情形。
本次问卷调查在对回收数据进行剖析和解读的部分环节，用到了天生式人工智能作为赞助，吸纳到本报告中的机器天生内容均经由人工溯源和确认。
结语
人类的统统都正在被人工智能重塑。经由多年演进，人工智能如今进入爆发期，成为科技革命、家当变革乃至社会变革的主要驱动力量。近两年以ChatGPT、Sora等为代表的天生式人工智能技能正引发环球人工智能技能与家当的新一轮浪潮。
未来已来，但未知大于已知。人工智能正不断寻衅着人们的认知边界和伦理边界。人类对自己创造出的“新物种”有点措手不及。人们乃至不知道，是自己创造了人工智能这一“工具”，还是人类不过是在人工智能演进中“充当了历史的不自觉的工具”？
人们惊叹着、欣喜着、焦虑着、忧闷着，处于人工智能带来的“文化震荡”中。
幸运的是，人类的理性也在同步觉醒，开始思考探索人机领悟的新形态。面对人工智能发展在监管、法律、安全、道德伦理、就业等方面面临的一系列新课题，国际组织和天下多国已开始探索人工智能管理的可行路径并达成一些共识，努力在发展和安全之间寻求平衡。目前，有关国家和地区发布的关于人工智能管理的法律法规、行政指令、伦理规范已达数百项。
人工智能时期的信息环境正在发生主要变革。在虚拟与现实边界溶解、线上与线下高度统合的媒介生态中，信息传播营造的“拟态环境”在构建人类认知、影响主体决策、勾引文明走向等方面，变得更具有决定性意义。人工智能从“工具”向“主体”的蜕变，无疑让信息环境变得更为繁芜。
在此背景下，新闻媒体塑造信息环境和认知环境的传统社会角色被重新构建。环球新闻媒体应站在人类文明的高度，共同思考人工智能时期的新角色、新义务、新任务，更好地守卫全人类共同代价，为推动构建人类命运共同体注入更多正能量。
编写解释与致谢
《人工智能时期新闻媒体的任务与义务》智库报告由新华通讯社社长、新华社国家高端智库学术委员会主任傅华任组长，新华通讯社副总编辑任卫东任副组长，课题组成员包括刘刚、文建、刘华、陈怡、李飞虎、何慧媛、李成、陈谊娜、何小凡、李桃、申丽、赵熠煊、窦书棋、周瑜、李利军、刘蓉蓉、郭信峰、李雪笛、朱俊清、黄鑫川、王仲豪、陈国权、梁洽闻等。
课题立项启动后，课题组广泛拜访媒体、科技公司与科研院所，并以中文、英文、法文三种措辞面向环球媒体发放调查问卷，终极完成撰写、修正、审校、翻译等事情。
在报告写作过程中，中国社会科学院教授胡正荣、清华大学教授沈阳、中心民族大学教授郭全中，以及中国网络空间研究院、赛迪研究院、腾讯、百度、阿里巴巴等机构的专家给予了多方面的帮助和辅导，调查问卷得到53个国家和地区包括报刊、广电、通讯社、网站等上千家媒体机构的反馈支持，在此一并表示诚挚谢意。
由于课题组所节制的材料和作者水平有限，错漏之处在所难免，敬请批评示正。
参考文献
①习近平在十九届中心政治局第十二次集体学习时的讲话（2019年1月25日）。
②习近平在十九届中心政治局第九次集体学习时的讲话（2018年10月31日）。
③习近平致二〇一八天下人工智能大会的贺信（2018年9月17日）。
④习近平在十九届中心政治局第九次集体学习时的讲话（2018年10月31日）。
⑤习近平在中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会和中国科学技能协会第十次全国代表大会上的讲话（2021年5月28日）。
⑥习近平在十九届中心政治局第九次集体学习时的讲话（2018年10月31日）。
⑦习近平在党的新闻舆论事情漫谈会上的讲话（2016年2月19日）。
⑧习近平同道在会见中国记协第九届理事会全体代表和中国新闻奖、长江韬奋奖获奖者代表时讲话（2016年11月7日）。
⑨习近平在中心全面依法治国事情会议上讲话（2020年11月16日）。
⑩习近平致第四届天下媒体峰会的贺信（2021年11月22日）。
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全文｜人工智能时期 新闻媒体的任务与义务
