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频次分析是统计学中一种重要的分析方法，通过对数据中各个类别出现的次数进行统计分析，揭示数据背后的规律。在R语言中，我们可以利用丰富的函数和包进行频次分析，从而为研究者提供有力支持。本文将介绍R语言在频次分析中的应用，以期为相关领域的研究者提供参考。
一、R语言频次分析的基本原理
频次分析主要涉及以下几个步骤：
1. 数据预处理：对原始数据进行清洗、整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分类：将数据按照一定的规则进行分类，以便后续进行频次统计。
3. 频次统计：计算每个类别出现的次数，得到频次分布表。
4. 频次分布图：以图表形式展示频次分布，便于观察和分析。
5. 频次分析：对频次分布进行统计分析，揭示数据背后的规律。
二、R语言频次分析实例
以下是一个简单的R语言频次分析实例，用于分析某城市居民月收入分布情况。
1. 数据准备
```R
加载数据
data <- read.csv(\
