like 是模糊查询，通配符%表示任意字符，like ‘%5400%’ 这个条件要进行全表扫描，而 YY_BH LIKE ’X5400%’ 表示只查询前面字符为#39X5400‘的所有字符，这时是使用索引查询的，所以速度快；有一个软件可能自动优化SQL语句，名字叫做LECOO SQL Expert Pro for SQL Server。
有索引这个查询速度也会很慢的，主要是这个查询的主表向外扩展太远了，T1DMJ2，这就注定了查询效率上不去，数据量稍微一大就体现出来了首先想想是不是得都left join，其次想想是不是可以改善一下表结构，再就冗余一下数据吧；4NULL也是可以使用索引的，如果一个复合索引包含了1个非空列和可空列，则可对NULL操作使用索引5COMMIT的开销非常小，因此不是说尽量多COMMIT，而是应该从事务的完整性出发考虑如果考虑到锁，则应从应用程序的架构和代码的效率上着手而不是一味去COMMIT任何事务性语句都不应该出现在过程中。
semijoin Materialization exists 2 对于 NOT INltALL 子查询，优化器有如下策略选择Materialization exists 3 对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择derived_merge，将派生表合并到外部查询中57 引入 将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询注意update 和 delete 语句中子；如何用 SQL Tuning Advisor 优化SQL语句 在Oracle10g之前，优化SQL是个比较费力的技术活，不停的分析执行计划，加hint，分析统计信息等等在10g中，Oracle推出了自己的SQL优化辅助工具 SQL优化器SQL Tuning Advisor STA，它是新的DBMS_SQLTUNE包使用STA一定要保证优化器是CBO模式下。
7如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时它必须在编译时进行选择然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项如下面语句将进行全表扫描select id可以改为强制；1用Profiler跟踪捕获SQL语句 2在SSMS中， 新建查询，指定对应的数据库 复制刚才的SQL语句 菜单查询显示估计的执行计划3分析执行计划，找到瓶颈点，再作优化。
假设原来的句子是 select * from t1 where t1f1 in select t2f2 from t2 where t2f2=xxx和你的很类似 你用子查询 很慢 我们现在修改为select t1* from t1 ，t2 where t1f1 = t2f2 and t2f2=xxxx 这里使用了关联查询代替了子查询大大提高效率其次你可以考虑在表t1f1；facctcode = #39233深圳#39 可以使用索引，建立索引 facctattr like #39投资%#39 可以使用索引，建立索引 facctattr not like #39%溢折价%#39 无法使用索引 facctattr not like #39%估值增值%#39 无法使用索引 也就是说，可以对 列 facctcode 和 facctattr 分别建立索引。
回答可以考虑换成not exists或minusexcept not existsSELECT name FROM test1 aWHERE NOT EXISTS SELECT 1 FROM test2 b WHERE aNAME=bNAME and bNAMElt#39admin#39minusSELECT name FROM test1 aminusSELECT DISTINCT NAME FROM test2 WHERE NAMElt#39admin#39效率方面，一般来说not；1表的主键外键必须有索引2数据量超过300的表应该有索引3经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引4经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引5索引应该建在选择性高的字段上6索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引。
出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引 同样在联结 多个表时使用索引也可以提高效率 另一个使用索引的好处是，它提供了主键 primary key的唯一性验证那些LONG或LONG RAW数据类型， 你可以索引几乎 所有的列 通常， 在大型表中使用索引特别有效 当然，你也会发现， 在扫描小 表时，使；having 是对计算列的条件判断，如果对计算列进行条件判断，只能用它，没别的办法如果说有别的办法，只能说是把查询内容放到一个临时表中再做条件判断，那样更麻烦。
1 索引优化 索引是MySQL中用于优化查询效率的重要手段，通过为某些列创建索引，可以提高查询效率索引的设计需要根据具体情况进行，一般需要考虑以下几个方面1列的选择选择需要索引的列，通常需要选择作为查询条件的列2索引类型MySQL中支持多种索引类型，常见的有Btree索引HASH索引FU；这就相当于一个方法，已经加载了只需要你填写一些参数，就能获得相应的结果这样就大大增加了同样式sql的适用性，性能提高如果是不同样式的sql，用这种方式反而会降低性能如果有不明白请留言。
把子查询去掉，至少把order by 去掉select dcreate_time from a d where aid = dcustomer_id你求计数，没必要要具体的值，更没必要排序。
