ai生成的内容seo没有流量_SEO 人员需要理解有关测试 AI 生成内容的常识

以下是他们的想法：

X/Twitter和LinkedIn上的大多数投票者认为 AI 天生的内容可能对 SEO 有一些好处，但应谨慎利用。
作为一个数据驱动的测试平台，我们肯定有一群 SEO 受众希望在支配之前彻底测试任何类型的新内容！

如果你正在读这篇文章，那么你可能已经听过很多关于大型措辞模型天生内容的炒作——这因此“人工智能”的名义向"大众年夜众***的一系列工具中的最新一款。
搜索引擎优化领域的一些夸年夜的顾问主见利用人工智能天生的内容为你的网站创建大量内容，而其他则确信，所有这些内容涌入互联网将使搜索引擎在功能上变得毫无用途。

在 SearchPilot，我们认为人工智能不太可能拯救或摧毁我们所知的搜索行业，但我们确实认为将人工智能天生的内容计策性地纳入您的测试程序可以对您的底线产生巨大的影响。

诀窍是确保您理解大型措辞模型能做什么和不能做什么，这样您就可以以有利于您的流量和用户的页面体验的办法利用 AI 天生的内容，而不会危及您网站排名的长期稳定性。

为了精确判断哪些类型的页面可以从 AI 天生的内容中受益，首先必须充分理解大型措辞模型的实际浸染。
大型措辞模型 (LLM) 利用机器学习来实行自然措辞处理任务。

当你在 ChatGPT 或任何其他 LLM 中输入提示时，你得到的相应是通过接管大量可用数据来找到导致自然输出的模式而创建的。
这意味着你可以利用大型措辞模型来创建令人惊叹的维妙维肖的文本，读起来就像人类写的东西一样。
但这并不意味着LLM 对你输入的提示或它创建的输出具有真正的人类般的理解。
可以天生图像的天生式 AI 模型也是如此。
只需查看这篇博文的特色图片：该模型天生了一张非常可爱的图片，图片中的机器人采取了我们的品牌颜色，背景是一艘火箭飞船，就像我们哀求的那样。
但如果仔细不雅观察这幅图，你会创造该模型对岩层如何事情、火箭该当有多少个稳定翼或行星该当是什么形状没有任何内在的理解。
对付我们的目的而言，这些差异是可以接管的，由于我们只须要一张有关 SEO 测试的博客文章的图片，但如果我们是一家航空航天工程公司，利用这张图片来展示我们的火箭设计，我们就会碰着麻烦。

这使得 AI 成为刷新或增强人工编写内容、将样板模板转换为独特内容或为大型网站上的数千页天生元内容的绝佳工具。
通过精心考虑的提示和精确的培训材料，法学硕士 (LLM) 可以将大略的提示以您的品牌口吻进行扩展。

但是，在将任何 AI 天生的内容发布到您的网站之前，仍须要经由人工编辑团队的审核。
纵然是专门针对您的品牌风格和主题进行培训的 LMM，也无法像人类一样理解您的产品或公司的义务。
您还须要编辑监督，以确保 AI 天生的内容不会对您的产品做出虚假承诺、描述竞争产品而不是您自己的产品，或以其他办法产生“幻觉”（这个术语指的是这些模型方向于意外地将虚假信息引入其输出，由于它们所演习的一些数据包含缺点、不打算按字面意思理解的笑话或模型未能放在适当高下文中的内容）。

我们已经看到客户测试 AI 天生内容后取得了各种积极成果。
我们乃至有机会将个中一次成功测试写成案例研究。
我们的一位旅游行业客户通过在其网页中添加 AI 天生内容，估量有机流量将增加 12.6%。
这是一个令人信服的旗子暗记，表明 Google 可以认为大型措辞模型创建的内容对您的网页有代价且干系。

测试天生式 AI 创建的内容的方法不止一种。
我们建议将利用 AI 天生内容的各种测试纳入您的 SEO 测试程序中。
以下是您可以利用 LLM 和其他形式的天生式 AI 创建的内容运行的测试类型的一些示例。

当我们开始研究利用新 Searchpilot 客户端进行测试的路线图时，我们始终建议在流程早期至少运行一次标题标签测试。
Google 认为标题标签的内容是有关页面用场的主要旗子暗记，可帮助算法确定页面该当在哪些搜索查询中得到良好排名。
当 Google 尊重搜索结果中页面的标题标签时，诱人的标题标签内容也会对有多少用户从搜索结果点击到页面产生重大影响。
在标题标签中测试 AI 天生的内容是一种很好的方法，可以找到一种省力的办法来大大改变您的自然流量。

虽然元描述不会直接影响排名，但它们是 Google 可以用来确定 Google 应在页面搜索结果中显示哪些描述的主要信息。
为数千个页面编写独特的元描述会耗费大量可用的文案资源，因此这非常适宜外包给具有编辑监督功能的 AI。

为了测试变体 AI 天生的元描述是否可以提高您的点击率，我们有时建议利用 data nosnippet 属性来鼓励 Google 在搜索结果中显示元描述，而不是从其他页面内容中提取。
对付其他测试，在不该用 data nosnippet 的情形下变动元描述可以让您更全面地理解 Google 是否真正尊重您的元描述。

昔时夜型网站上有数千乃至数万个页面时，为所有页面创建足够有用的内容可能是一个大项目。
人工智能可以帮助您天生独特的内容，并将样板模板转变为更具吸引力的描述。
它还可以帮助您刷新迂腐的内容。

虽然人工智能可以帮助您天生内容，但它并不比您更理解您的产品。
任何将涌如今您网站页面上的人工智能天生内容的测试都须要人工编辑的密切关注，以确保您不会将不准确或不完全的内容放在用户可以看到的地方。

Google 非常重视图片上的替代文本，这既是可访问性功能，也是其算法帮助确定图片内容及其与页面上其他内容的关系的一种办法。
为数千张图片编写足够描述性的替代文本对文案团队来说是一项繁重的事情，因此经由演习的 AI 可以天生图片描述，从而帮助您加快这一过程。

但请把稳，人工智能图像识别是一个新兴领域，这些程序的输出须要编辑职员的检讨。
如果您的图片对您的品牌来说很详细且很主要，您可能须要的不仅仅是图像识别人工智能所能供应的东西；例如，人工智能可能会成功描述一张穿着赤色外套的女人的照片，但却无法识别这件外套有特定的格局和品牌名称。

当您须要将数百万个单词翻译成一种新措辞时，开拓新市场可能是一项寻衅。
翻译与天生式人工智能略有不同，但当代翻译程序利用机器学习根据短语的高下文来翻译单词，而不是考试测验逐个查找句子中每个单词的匹配项。
在过去十年中，这使得翻译速率和准确性以及文本识别和图像翻译等新兴技能取得了惊人的打破。

在非英语市场的网页中添加翻译内容可以大大提高自然流量和转化率。
与所有内容测试一样，我们建议在发布之前让人工编辑团队检讨您要添加的内容，由于您要确保所有内容都是准确的，并且符合每种措辞的品牌风格。

图像天生是人工智能领域中一个发展迅速的领域。
虽然早期模型只能天生超现实、梦幻般的图片，但 DALL-E、MidJourney 和 Stable Diffusion 等巨子现在可以创建清晰、引人入胜的图像，看起来就像真实的照片一样。
如果您密切关注转化率，考试测验利用 AI 天生的图片作为特色图片或标题图片可能会比普通的库存照片产生更好的页面体验。
您的平面设计团队还可以利用 AI 赞助事情流程工具（如天生添补、污点修复和图像合成）快速测试新的图像模板。

我们建议谨慎利用 AI 处理产品照片。
利用 AI 工具润色照片可以天生更清晰的图像，但诱骗者利用 AI 诱骗人们根据高质量图片购买低质量产品，这让用户对某些类型的电子商务产品列表产生了疑惑。
考试测验测试各种图像，包括生活办法照片中积极利用产品的模特照片。

当您在竞争高代价关键词时，您可能会想看看竞争对手在做什么，以便您可以创建具有相同构造的内容。
但是，仅仅由于 Google 选择某个页面作为用户搜索查询的最佳结果，并不虞味着它是任何人都可以创建的最佳结果。

不要依赖人工智能来复制竞争对手的做法，而是要考虑你认为谷歌正在探求什么样的内容，并准备用数据驱动的方法对这些信念进行测试。
一篇直奔主题的文章是否比一篇漫无目的的文章更适宜用户？有没有办法让你的标题更清晰、更有信息量？用户是想看到主题的概述还是详细的分步分解？清楚地思考你想如何提示你的 LLM，而不是哀求它重新整理现有的内容，这可以帮助你的测试程序走上正轨。

是的，每个人都希望高代价关键词的排名更高。
但是，如果您网页上的内容实际上不是用户想要看到的，他们就不会留在您的网站上。
纵然您暂时赢得了梦寐以求的排名，当有人制作出用户真正想看的内容时，您也有可能再次失落去它。

将您的 SEO 测试程序视为网站康健状况整体方法的一部分。
我们建议进行完全的漏斗测试，以理解您添加到页面中的 AI 天生内容如何影响用户在您网站上的体验。
当有更多内容可阅读时，他们会勾留更永劫光吗？还是当他们看到大量笔墨时会离开？所有这些额外的内容是否鼓励他们转化，还是他们感到不知所措以至于没有完成任何目标就离开了？

当您有一个非常棒的测试想法，可以测试新鲜内容，并且全体团队都喜好它时，您会忍不住反复考试测验，直到得到成功的结果。
在 SEO 中，有时只需为标题标签测试这样大略的事情找到精确的格式或说话，就可以大幅增加自然流量，这是事实。

根据我们的履历，反复测试同一元​素直到其“完美”会导致收益递减。
相反，您该当查看网站上可以进行整体测试的所有元素，并将内容测试纳入测试程序，该程序还包括架构、元数据、内部链接、规范和其他类型的测试。

既然您已经可以利用这些出色的文本天生工具，那么考试测验尽快测试新内容的每一个可能版本就变得很诱人了。
只管 Google 尚未发布关于其认为哪些内容属于垃圾利用 AI 天生内容的确切准则，但最近的核心更新已对那些以可能被视为试图操纵排名的办法快速添加大量内容的网站进行了惩罚。

为了确保您从测试程序中得到最大收益，我们建议在同一网站部分中至少间隔一周的测试间隔，以确保您利用最准确的数据来理解您的网页在未经干预的情形下的表现。
正如我们上面所说，在测试类型之间轮换也是一个好主张，而不是考试测验一个接一个地测试添加相同内容元素的不同版本。

有时，负面内容测试与内容无关。
在页面上添加新内容有时意味着您构建了一个全新的元素、将元素移到了页面的下方，或者更换了用户认为有用的其他内容。

如果您在内容测试中看到意外结果，请考虑在经由足够的冷却期后以不同的格式或页面上的其他位置再次测试该内容。
您可能会创造内容本身对您的排名有积极影响，而第一轮结果实际上是一个旗子暗记，表明您已经改变了页面体验或取代了 Google 认为更干系的页面上的其他内容。

大型措辞模型是改进内容团队事情流程的好方法，但它们并不能取代全体部门。
Google 和您的用户必须相信您所说的内容，即您在网页上发布的有关您的业务的内容是准确且最新的。
我们建议让您的团队对即将在网站上发布的任何内容进行质量检讨；不要以为大型措辞模型比您更理解您的业务。

随着天生式人工智能的发展和黑帽 SEO 找到利用廉价工具暂时赢得排名的方法，谷歌不断更新其算法，以确保用户能够访问他们想要搜索的页面，而不是进入无用的垃圾网站。
与此同时，像 OpenAI 这样的公司正在改进他们用来天生文本的模型，并将来自互联网的更多内容纳入他们的演习数据。
当这统统发生时，你的竞争对手也会在自己的网站上测试人工智能天生的内容，看看他们能否在有代价的关键词排名中领先。

这意味着 Google 评估大型措辞模型创建的内容的办法在不断变革，这些模型可以创建的内容正在迅速变革，而您的竞争对手可以比以往更快地向其网站添加内容。
不要以为六个月前得胜的测试本日仍旧担保能提高您的排名。
要乐意转头重新测试得胜结果，以确保您仍旧向 Google 发送精确的旗子暗记，见告您该当对哪些关键字进行排名。

如果您须要快速天生大量文本，大型措辞模型可以帮助您的文案团队快速完成事情。
但是，仅仅由于您可以快速完成内容并不虞味着立即测试所有内容是一个好主张。

避免进行会导致许多网页内容溘然大量增加的测试。
虽然 Google 不会自动惩罚所有 AI 天生的内容，但最近的更新已阻挡网站溘然一次性发布大量新内容，由于这可能会看起来像垃圾内容。

有时，如果内容没有帮助、充斥关键词、迂腐或不干系，您乃至可以通过删除这些内容来提高排名。
请确保您测试删除和添加内容，以全面理解您的网页上真正有代价的内容。

在网站中须要法律用语或向客户做出具有法律约束力的承诺的任何部分利用 AI 天生的内容时，请务必谨慎。
大型措辞模型并不是您的产品或法律方面的专家。
他们编写的笔墨可能让用户信服，但您的团队须要检讨以确保其确实精确。

我们最近看到了一些备受瞩目的法律案件，涉及人工智能谈天机器人向客户承诺公司实际上并不打算供应的优惠和折扣，因此要格外小心您网站上任何可能在没有人工监督的情形下天生文本的功能。

您还应避免依赖于在***发布后立即从大型措辞模型中获取主题内容的测试。
纵然是最前沿的天生式人工智能公司也无法宣布突发***，由于他们处理的数据在当天***发布之前就停滞了。
虽然法学硕士可以撰写看似***的令人信服的文章，但他们实际上并不是在宣布时势。

请记住，最佳的 A/B 测试方法是每次只变动一个元向来衡量影响。
不要一次性变动页面上的所有内容，而是逐个测试内容元素，以确保对页面所做的变动确实产生了故意义的结果。

纵然您看到一些积极的 SEO 测试，也不要仅仅假设您的 AI 天生内容会为您的业务带来收入增加。
我们建议将您的内容测试纳入包括转化率优化和 SEO 测试在内的整体测试操持中。
您不肯望陷入这样的田地：您看到通过在网页中添加大量内容块来得到 SEO 上风，而不考虑网页体验对用户的影响。
我们建议利用我们的全渠道测试方法来查看您的测试对自然流量和用户行为的影响。

在看到积极的测试结果之前，不要对新内容过于执着，纵然您的团队喜好它。
SEO 测试的目的是获取客不雅观数据，以确定对一组页面进行变动是否会影响自然流量。
这意味着我们必须始终为意外结果做好准备，包括我们认为会成功的测试的负面结果。

考虑一下，向页面添加内容所产生的全部影响可能超出实际文本的范围。
添加新的内容块会减慢页面速率、导致页面加载时布局发生变革、滋扰用户转化或在页面加载时隐蔽，可能无法产生您预期的结果。

如果您不愿定是什么导致了 SEO 测试中的意外结果，请考虑在不同的页面元素或不同的位置重新测试相同的内容。
您可能会创造内容本身很棒，但页面上呈现的其他内容导致排名低落。

通过计策性地测试 AI 天生的内容并避免常见的陷阱，您可以提高网站的 SEO 性能。
始终记住优先考虑用户体验并保持严格的编辑监督以掩护您的品牌荣誉。