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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府、科研等领域的重要资源。如何高效地处理和分析海量数据，实现数据可视化与决策支持，成为当前研究的热点。R语言作为一种功能强大的统计软件，在多图层应用方面展现出巨大的优势。本文将探讨R语言在多图层应用中的实践与技巧，以期为数据可视化与决策分析提供有益参考。
一、R语言多图层应用概述
1. R语言简介
R语言是一种用于统计计算的编程语言和软件环境，由新西兰统计学家Robert Gentleman和Ross Ihaka于1993年共同开发。R语言具有以下特点：
（1）开源免费：R语言及其包资源丰富，用户可免费获取和使用；
（2）功能强大：R语言支持多种统计、图形、编程语言，具有丰富的包资源；
（3）跨平台：R语言支持Windows、Mac OS、Linux等多种操作系统；
（4）社区活跃：R语言拥有庞大的用户群体和活跃的社区，为用户提供了丰富的学习资源。
2. 多图层应用概述
多图层应用是指将多个图层叠加在一起，形成一个复合图层，实现数据可视化与决策分析。在R语言中，可以通过ggplot2、plotly、 Leaflet等包实现多图层应用。
二、R语言多图层应用实践
1. ggplot2包
ggplot2是R语言中一款功能强大的绘图工具，它基于Leland Wilkinson的图形语法理论，将数据可视化过程分解为多个图层。以下是一个使用ggplot2包绘制多图层图表的示例：
```R
library(ggplot2)
data(mpg)
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = \
